Lab 11: Fleet Adaptation

Lab 11: Fleet Adaptation · MLSysBook

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.25.0%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(%0A%20%20%20%20width%3D%22full%22%2C%0A%20%20%20%20app_title%3D%22Lab%2011%3A%20Fleet%20Adaptation%20%C2%B7%20MLSysBook%22%2C%0A)%0A%0A%0A%40app.cell%0Aasync%20def%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%0A%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20micropip%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22pydantic%22%2C%20%22pint%22%2C%20%22plotly%22%2C%20%22pandas%22%5D%2C%20keep_going%3DFalse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22..%2F..%2Fwheels%2Fmlsysim-0.1.2-py3-none-any.whl%22%2C%20keep_going%3DFalse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22..%2F..%2Fwheels%2Fmlsysbook_labs-0.1.0-py3-none-any.whl%22%2C%20keep_going%3DFalse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labs_dir%20%3D%20Path(__file__).resolve().parents%5B1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20str(labs_dir)%20not%20in%20sys.path%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sys.path.insert(0%2C%20str(labs_dir))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20from%20bootstrap%20import%20native_bootstrap%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20native_bootstrap(__file__)%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.engine.v2_11_experiments%20import%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MODEL_ID%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20TRACKS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20compare_architectures%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_adaptation%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_architecture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_client_selection%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_federation%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_replay%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.state%20import%20DesignLedger%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.style%20import%20COLORS%2C%20LAB_CSS%2C%20apply_plotly_theme%0A%20%20%20%20from%20mlsysbook_labs%20import%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ACADEMIC_LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20build_lab_report%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_lab_metadata%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20report_export_panel%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20from%20mlsysbook_labs.experiment_evidence%20import%20capture_evidence%2C%20audit_evidence%0A%0A%20%20%20%20ledger%20%3D%20DesignLedger(volume%3D%22vol2%22)%0A%20%20%20%20if%20ledger.is_wasm%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_loaded%20%3D%20await%20ledger.load_async()%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ACADEMIC_LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20MODEL_ID%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20TRACKS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20audit_evidence%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20build_lab_report%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20compare_architectures%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_adaptation%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_architecture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_client_selection%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_federation%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evaluate_replay%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_lab_metadata%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ledger%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20report_export_panel%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20get_evidence%2C%20set_evidence%20%3D%20mo.state(%7B%7D)%0A%20%20%20%20return%20get_evidence%2C%20set_evidence%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20set_evidence)%3A%0A%20%20%20%20track%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22TinyML%22%3A%20%22tinyml%22%2C%20%22Mobile%22%3A%20%22mobile%22%2C%20%22Edge%22%3A%20%22edge%22%2C%20%22Cloud%22%3A%20%22cloud%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Mobile%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Fleet%20track%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_change%3Dlambda%20_value%3A%20set_evidence(%7B%7D)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(track%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(TRACKS%2C%20track)%3A%0A%20%20%20%20track_id%20%3D%20track.value%0A%20%20%20%20profile%20%3D%20TRACKS%5Btrack_id%5D%0A%20%20%20%20return%20profile%2C%20track_id%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20profile%2C%20track_id)%3A%0A%20%20%20%20_track_key%20%3D%20track_id%0A%20%20%20%20a_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Central%20upload%22%3A%20%22central%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Device-local%20update%22%3A%20%22local%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Federated%20update%22%3A%20%22federated%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Which%20shares%20population%20learning%20while%20keeping%20raw%20observations%20local%3F%22%2C%0A%20%20%20%20).form(submit_button_label%3D%22Lock%20Part%20A%20prediction%22)%0A%20%20%20%20a_epochs%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%221%20epoch%22%3A%201%2C%20%222%20epochs%22%3A%202%2C%20%224%20epochs%22%3A%204%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%222%20epochs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Local%20work%20per%20round%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20a_choice%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Central%22%3A%20%22central%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Local%20only%22%3A%20%22local%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Federated%22%3A%20%22federated%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Hold%20current%20design%22%3A%20%22none%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Architecture%20to%20carry%20forward%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20a_rejected%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Central%22%3A%20%22central%22%2C%20%22Local%20only%22%3A%20%22local%22%2C%20%22Federated%22%3A%20%22federated%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Tested%20rejected%20architecture%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20b_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Memory%22%3A%20%22memory%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Energy%22%3A%20%22energy%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Update%20window%22%3A%20%22window%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Foreground%20latency%22%3A%20%22foreground%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Which%20check%20is%20most%20likely%20to%20reject%20a%20full%20update%3F%22%2C%0A%20%20%20%20).form(submit_button_label%3D%22Lock%20Part%20B%20prediction%22)%0A%20%20%20%20b_method%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Adapter%20update%22%3A%20%22adapter%22%2C%20%22Bias-only%20update%22%3A%20%22bias%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Adapter%20update%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Reduced%20update%20method%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20b_batch%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%208%2C%20value%3D1%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Concurrent%20examples%22)%0A%20%20%20%20b_foreground%20%3D%20mo.ui.checkbox(value%3DTrue%2C%20label%3D%22Run%20with%20foreground%20work%22)%0A%20%20%20%20c_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22No%20replay%22%3A%200.0%2C%20%2225%25%20replay%22%3A%200.25%2C%20%2250%25%20replay%22%3A%200.5%2C%20%2275%25%20replay%22%3A%200.75%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Which%20allocation%20best%20protects%20the%20weaker%20old%2Fnew%20outcome%3F%22%2C%0A%20%20%20%20).form(submit_button_label%3D%22Lock%20Part%20C%20prediction%22)%0A%20%20%20%20c_fraction%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%2225%25%22%3A%200.25%2C%20%2250%25%22%3A%200.5%2C%20%2275%25%22%3A%200.75%7D%2C%20value%3D%2250%25%22%2C%20label%3D%22Memory%20for%20replay%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20d_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%221%20epoch%22%3A%201%2C%20%222%20epochs%22%3A%202%2C%20%224%20epochs%22%3A%204%2C%20%228%20epochs%22%3A%208%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Under%20high%20heterogeneity%2C%20which%20sends%20the%20fewest%20bytes%20to%20the%20target%3F%22%2C%0A%20%20%20%20).form(submit_button_label%3D%22Lock%20Part%20D%20prediction%22)%0A%20%20%20%20d_epochs%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%222%20epochs%22%3A%202%2C%20%224%20epochs%22%3A%204%2C%20%228%20epochs%22%3A%208%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%224%20epochs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Local%20epochs%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20d_heterogeneity%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Low%22%3A%20%22low%22%2C%20%22Moderate%22%3A%20%22moderate%22%2C%20%22High%22%3A%20%22high%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22High%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Client%20heterogeneity%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20e_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Freshest%20clients%22%3A%20%22freshest%22%2C%20%22Cohort%20coverage%22%3A%20%22coverage%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Which%20policy%20represents%20more%20cohorts%20at%20the%20same%20client%20limit%3F%22%2C%0A%20%20%20%20).form(submit_button_label%3D%22Lock%20Part%20E%20prediction%22)%0A%20%20%20%20e_policy%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Freshest%20first%22%3A%20%22freshest%22%2C%20%22Coverage%20first%22%3A%20%22coverage%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Selection%20policy%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20e_freshness%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%2024%2C%20value%3D12%2C%20step%3D2%2C%20label%3D%22Maximum%20evidence%20age%20(hours)%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20_charging_disabled%20%3D%20profile.mains_powered%0A%20%20%20%20e_charging%20%3D%20mo.ui.checkbox(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Require%20charging%22%20if%20not%20_charging_disabled%20else%20%22Require%20charging%20(inapplicable%3A%20mains-powered)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3D_charging_disabled%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20e_clients%20%3D%20mo.ui.slider(2%2C%206%2C%20value%3D4%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Maximum%20clients%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_choice%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_epochs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_rejected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_batch%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_foreground%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_method%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_fraction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_epochs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_heterogeneity%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_charging%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_clients%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_freshness%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_policy%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_prediction%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20track_id)%3A%0A%20%20%20%20_track_key%20%3D%20track_id%0A%20%20%20%20final_choice%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Central%20adaptation%22%3A%20%22central%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Local-only%20adaptation%22%3A%20%22local%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Federated%20adaptation%22%3A%20%22federated%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Hold%20current%20design%22%3A%20%22none%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Recommendation%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20final_rejected%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22Central%22%3A%20%22central%22%2C%20%22Local%20only%22%3A%20%22local%22%2C%20%22Federated%22%3A%20%22federated%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Quantified%20rejected%20alternative%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20final_trigger%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Foreground%20delay%20exceeds%20budget%22%3A%20%22foreground_delay%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Replay%20no%20longer%20fits%22%3A%20%22replay_capacity%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Cohort%20coverage%20falls%22%3A%20%22cohort_coverage%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Rounds%20increase%22%3A%20%22convergence%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Reevaluation%20trigger%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20final_risk%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Illustrative%20outcome%20evidence%22%3A%20%22outcome_fixture%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Correlated%20availability%22%3A%20%22availability%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Stale%20client%20evidence%22%3A%20%22freshness%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Remaining%20limitation%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20rationale%20%3D%20mo.ui.text_area(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Decision%20rationale%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20placeholder%3D%22Cite%20one%20saved%20result%2C%20quantify%20a%20rejected%20alternative%2C%20and%20explain%20the%20trigger.%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20student_id%20%3D%20mo.ui.text(label%3D%22Student%20ID%20(optional)%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_choice%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_rejected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_risk%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_trigger%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rationale%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20student_id%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20a_choice%2C%0A%20%20%20%20a_epochs%2C%0A%20%20%20%20a_rejected%2C%0A%20%20%20%20b_batch%2C%0A%20%20%20%20b_foreground%2C%0A%20%20%20%20b_method%2C%0A%20%20%20%20c_fraction%2C%0A%20%20%20%20compare_architectures%2C%0A%20%20%20%20d_epochs%2C%0A%20%20%20%20d_heterogeneity%2C%0A%20%20%20%20e_charging%2C%0A%20%20%20%20e_clients%2C%0A%20%20%20%20e_freshness%2C%0A%20%20%20%20e_policy%2C%0A%20%20%20%20evaluate_adaptation%2C%0A%20%20%20%20evaluate_architecture%2C%0A%20%20%20%20evaluate_client_selection%2C%0A%20%20%20%20evaluate_federation%2C%0A%20%20%20%20evaluate_replay%2C%0A%20%20%20%20track_id%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20a_results%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20row%5B%22architecture%22%5D%3A%20row%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20row%20in%20compare_architectures(track_id%2C%20local_epochs%3Da_epochs.value)%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20a_choice_key%20%3D%20a_choice.value%20or%20%22federated%22%0A%20%20%20%20if%20a_choice_key%20%3D%3D%20%22none%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_selected%20%3D%20a_results%5Ba_rejected.value%20or%20%22federated%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_baseline%20%3D%20evaluate_architecture(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%2C%20%22none%22%2C%20local_epochs%3Da_epochs.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_chosen_result%20%3D%20a_baseline%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_result_role%20%3D%20%22rejected%20alternative%22%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_selected%20%3D%20a_results%5Ba_choice_key%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_baseline_key%20%3D%20%22federated%22%20if%20a_choice_key%20%3D%3D%20%22central%22%20else%20%22central%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_baseline%20%3D%20evaluate_architecture(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%2C%20a_baseline_key%2C%20local_epochs%3Da_epochs.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_chosen_result%20%3D%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_result_role%20%3D%20%22tested%20intervention%22%0A%20%20%20%20b_baseline%20%3D%20evaluate_adaptation(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22full%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20batch_size%3Db_batch.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20concurrent_with_foreground%3Db_foreground.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20b_result%20%3D%20evaluate_adaptation(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_method.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20batch_size%3Db_batch.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20concurrent_with_foreground%3Db_foreground.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_results%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fraction%3A%20evaluate_replay(track_id%2C%20b_method.value%2C%20fraction)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20fraction%20in%20(0.0%2C%200.25%2C%200.5%2C%200.75)%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20c_baseline%2C%20c_result%20%3D%20c_results%5B0.0%5D%2C%20c_results%5Bc_fraction.value%5D%0A%20%20%20%20d_results%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20epochs%3A%20evaluate_federation(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%2C%20epochs%2C%20d_heterogeneity.value%2C%20method%3Db_method.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20epochs%20in%20(1%2C%202%2C%204%2C%208)%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20d_baseline%2C%20d_result%20%3D%20d_results%5B1%5D%2C%20d_results%5Bd_epochs.value%5D%0A%20%20%20%20e_common%20%3D%20dict(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20track_id%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20max_evidence_age_hours%3De_freshness.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20require_charging%3De_charging.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20max_clients%3De_clients.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20e_results%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20policy%3A%20evaluate_client_selection(**e_common%2C%20selection_policy%3Dpolicy)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20policy%20in%20(%22freshest%22%2C%20%22coverage%22)%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20e_selected_key%20%3D%20e_policy.value%20or%20%22coverage%22%0A%20%20%20%20e_result%20%3D%20e_results%5Be_selected_key%5D%0A%20%20%20%20e_baseline%20%3D%20e_results%5B%22coverage%22%20if%20e_selected_key%20%3D%3D%20%22freshest%22%20else%20%22freshest%22%5D%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_chosen_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_result_role%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_results%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_selected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_results%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_results%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_results%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20a_baseline%2C%0A%20%20%20%20a_choice%2C%0A%20%20%20%20a_chosen_result%2C%0A%20%20%20%20a_epochs%2C%0A%20%20%20%20a_prediction%2C%0A%20%20%20%20a_rejected%2C%0A%20%20%20%20a_result_role%2C%0A%20%20%20%20a_results%2C%0A%20%20%20%20a_selected%2C%0A%20%20%20%20b_baseline%2C%0A%20%20%20%20b_batch%2C%0A%20%20%20%20b_foreground%2C%0A%20%20%20%20b_method%2C%0A%20%20%20%20b_prediction%2C%0A%20%20%20%20b_result%2C%0A%20%20%20%20c_baseline%2C%0A%20%20%20%20c_fraction%2C%0A%20%20%20%20c_prediction%2C%0A%20%20%20%20c_result%2C%0A%20%20%20%20c_results%2C%0A%20%20%20%20capture_evidence%2C%0A%20%20%20%20d_baseline%2C%0A%20%20%20%20d_epochs%2C%0A%20%20%20%20d_heterogeneity%2C%0A%20%20%20%20d_prediction%2C%0A%20%20%20%20d_result%2C%0A%20%20%20%20d_results%2C%0A%20%20%20%20e_baseline%2C%0A%20%20%20%20e_charging%2C%0A%20%20%20%20e_clients%2C%0A%20%20%20%20e_freshness%2C%0A%20%20%20%20e_policy%2C%0A%20%20%20%20e_prediction%2C%0A%20%20%20%20e_result%2C%0A%20%20%20%20e_results%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20set_evidence%2C%0A%20%20%20%20track_id%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20def%20store(part%2C%20capture)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20set_evidence(lambda%20current%3A%20%7B**current%2C%20part%3A%20capture%7D)%0A%0A%20%20%20%20a_upstream%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22local_epochs%22%3A%20a_epochs.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22choice%22%3A%20a_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22rejected%22%3A%20a_rejected.value%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20b_upstream%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22method%22%3A%20b_method.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22batch_size%22%3A%20b_batch.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22foreground%22%3A%20b_foreground.value%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20c_upstream%20%3D%20%7B%22method%22%3A%20b_method.value%2C%20%22replay_fraction%22%3A%20c_fraction.value%7D%0A%20%20%20%20d_upstream%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22method%22%3A%20b_method.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22local_epochs%22%3A%20d_epochs.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22heterogeneity%22%3A%20d_heterogeneity.value%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20e_upstream%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22policy%22%3A%20e_policy.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22freshness_hours%22%3A%20e_freshness.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22require_charging%22%3A%20e_charging.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22max_clients%22%3A%20e_clients.value%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20a_capture%20%3D%20mo.ui.button(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Capture%20architecture%20contrast%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22success%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3D(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20a_prediction.value%20is%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20or%20a_choice.value%20is%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20or%20a_rejected.value%20is%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20or%20a_choice.value%20%3D%3D%20a_rejected.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_click%3Dlambda%20_v%3A%20store(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20part%3D%22A%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20prediction%3Da_prediction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20inputs%3Da_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline%3Da_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%3Da_selected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alternatives%3Dtuple(a_results.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20decision%3Da_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20chosen_result%3Da_chosen_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result_role%3Da_result_role%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upstream_inputs%3Da_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20model_key%3Da_selected%5B%22model_key%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20b_capture%20%3D%20mo.ui.button(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Capture%20admission%20contrast%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22success%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3Db_prediction.value%20is%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_click%3Dlambda%20_v%3A%20store(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20part%3D%22B%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20prediction%3Db_prediction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20inputs%3Db_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline%3Db_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%3Db_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alternatives%3D(b_baseline%2C%20b_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20decision%3Db_method.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upstream_inputs%3Db_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20model_key%3Db_result%5B%22model_key%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_capture%20%3D%20mo.ui.button(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Capture%20replay%20contrast%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22success%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3Dc_prediction.value%20is%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_click%3Dlambda%20_v%3A%20store(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20part%3D%22C%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20prediction%3Dc_prediction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20inputs%3Dc_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline%3Dc_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%3Dc_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alternatives%3Dtuple(c_results.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20decision%3Dc_fraction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upstream_inputs%3Dc_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20model_key%3Dc_result%5B%22model_key%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20d_capture%20%3D%20mo.ui.button(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Capture%20convergence%20contrast%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22success%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3Dd_prediction.value%20is%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_click%3Dlambda%20_v%3A%20store(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20part%3D%22D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20prediction%3Dd_prediction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20inputs%3Dd_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline%3Dd_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%3Dd_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alternatives%3Dtuple(d_results.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20decision%3Dd_epochs.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upstream_inputs%3Dd_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20model_key%3Dd_result%5B%22model_key%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20e_capture%20%3D%20mo.ui.button(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Capture%20participation%20contrast%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22success%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20disabled%3De_prediction.value%20is%20None%20or%20e_policy.value%20is%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20on_click%3Dlambda%20_v%3A%20store(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20part%3D%22E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20prediction%3De_prediction.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20inputs%3De_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline%3De_baseline%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%3De_result%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alternatives%3Dtuple(e_results.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20decision%3De_policy.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upstream_inputs%3De_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20model_key%3De_result%5B%22model_key%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_upstream%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(ACADEMIC_LAB_CSS%2C%20LAB_CSS%2C%20mo%2C%20profile%2C%20track)%3A%0A%20%20%20%20css%20%3D%20mo.Html(%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cstyle%3E%0A%20%20%20%20.edge-head%7Bbackground%3Alinear-gradient(135deg%2C%23101827%2C%23164e63)%3Bcolor%3Awhite%3Bborder-radius%3A14px%3Bpadding%3Aclamp(18px%2C4vw%2C32px)%3Bmargin-bottom%3A10px%7D.edge-top%7Bdisplay%3Aflex%3Bjustify-content%3Aspace-between%3Bgap%3A8px%3Bflex-wrap%3Awrap%3Bfont%3A700%20.72rem%20ui-monospace%3Bletter-spacing%3A.08em%7D.edge-head%20h1%7Bfont-size%3Aclamp(1.65rem%2C5vw%2C2.6rem)%3Bline-height%3A1.05%3Bmargin%3A15px%200%208px%7D.edge-head%20p%7Bcolor%3A%23cffafe%3Bmax-width%3A760px%3Bmargin%3A0%7D.edge-meta%7Bdisplay%3Agrid%3Bgrid-template-columns%3Arepeat(auto-fit%2Cminmax(170px%2C1fr))%3Bgap%3A9px%3Bmargin-top%3A17px%7D.edge-meta%20div%7Bbackground%3A%23ffffff14%3Bborder%3A1px%20solid%20%23ffffff26%3Bpadding%3A9px%2011px%3Bborder-radius%3A8px%7D.track-outside%7Bbackground%3Awhite%3Bborder%3A1px%20solid%20%23d9dee8%3Bborder-radius%3A9px%3Bpadding%3A10px%2014px%3Bmargin-bottom%3A12px%7D.saved%7Bborder-left%3A4px%20solid%20%232ca02c%3Bbackground%3A%23f0fdf4%3Bpadding%3A9px%2012px%3Bborder-radius%3A7px%7D.lab-hud%7Bdisplay%3Aflex%3Balign-items%3Acenter%3Bflex-wrap%3Awrap%3Bgap%3A10px%3Bbackground%3A%23101827!important%3Bcolor%3A%23fff%3Bpadding%3A14px%2018px%3Bborder-radius%3A9px%7D.lab-hud%20.hud-label%7Bcolor%3A%23a7b9cf%7D.lab-hud%20.hud-active%7Bcolor%3A%2386efac%7D%40media(max-width%3A520px)%7B.edge-head%7Bborder-radius%3A9px%3Bmargin-top%3A30px%7D.edge-meta%7Bgrid-template-columns%3A1fr%7D%7D%0A%20%20%20%20%3C%2Fstyle%3E%22%22%22)%0A%20%20%20%20header%20%3D%20mo.Html(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%3Csection%20class%3D%22edge-head%22%3E%3Cdiv%20class%3D%22edge-top%22%3E%3Cspan%3EVOLUME%20II%20%C2%B7%20LAB%2011%3C%2Fspan%3E%3Cspan%3EABOUT%2050%20MIN%3C%2Fspan%3E%3C%2Fdiv%3E%3Ch1%3EAdaptation%20Across%20a%20Fleet%3C%2Fh1%3E%3Cp%3EWhere%20can%20a%20fleet%20learn%20without%20overrunning%20local%20resources%20or%20excluding%20the%20clients%20that%20produce%20its%20evidence%3F%3C%2Fp%3E%3Cdiv%20class%3D%22edge-meta%22%3E%3Cdiv%3E%3Cb%3EFleet%3C%2Fb%3E%3Cbr%3E%7Bprofile.label%7D%3C%2Fdiv%3E%3Cdiv%3E%3Cb%3EWorker%20hardware%3C%2Fb%3E%3Cbr%3E%7Bprofile.hardware.name%7D%3C%2Fdiv%3E%3Cdiv%3E%3Cb%3EOutput%3C%2Fb%3E%3Cbr%3EAdaptation%20decision%20with%20saved%20evidence%3C%2Fdiv%3E%3C%2Fdiv%3E%3C%2Fsection%3E%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20selector%20%3D%20mo.Html(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20'%3Cdiv%20class%3D%22track-outside%22%3E%3Cb%3EChoose%20a%20fleet%20context.%3C%2Fb%3E%20Changing%20it%20clears%20saved%20evidence.%3C%2Fdiv%3E'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ACADEMIC_LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20css%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20header%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selector%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20track%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Illustrative%20workload%2C%20replay%2C%20and%20learning%20outcomes%20are%20scenario%20assumptions.%20Physical%20resource%20calculations%20use%20MLSysIM.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0.45%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(COLORS%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.Html(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%7D%3Bbackground%3Awhite%3Bborder-radius%3A0%2012px%2012px%200%3Bpadding%3A18px%2024px%3Bmargin%3A8px%200%2014px%3Bbox-shadow%3A0%201px%204px%20%2300000010%22%3E%3Csmall%3E%3Cb%3ELEARNING%20OBJECTIVES%3C%2Fb%3E%3C%2Fsmall%3E%3Cdiv%20style%3D%22line-height%3A1.7%3Bmargin-top%3A6px%22%3E1.%20%3Cb%3ECompare%3C%2Fb%3E%20central%2C%20local%2C%20and%20federated%20data%20boundaries.%3Cbr%3E2.%20%3Cb%3EQuantify%3C%2Fb%3E%20memory%2C%20energy%2C%20replay%2C%20and%20communication%20trade-offs.%3Cbr%3E3.%20%3Cb%3EDesign%3C%2Fb%3E%20a%20cohort-aware%20participation%20policy%20and%20fleet%20decision.%3C%2Fdiv%3E%3Chr%20style%3D%22border%3A0%3Bborder-top%3A1px%20solid%20%23e5e7eb%3Bmargin%3A14px%200%22%3E%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3Bgap%3A28px%3Bflex-wrap%3Awrap%22%3E%3Cdiv%3E%3Csmall%3E%3Cb%3EPREREQUISITES%3C%2Fb%3E%3C%2Fsmall%3E%3Cbr%3ETraining%20state%20%C2%B7%20replay%20%C2%B7%20federated%20averaging%3C%2Fdiv%3E%3Cdiv%3E%3Csmall%3E%3Cb%3EDURATION%3C%2Fb%3E%3C%2Fsmall%3E%3Cbr%3EFive%20parts%20%C2%B7%20about%209%20minutes%20each%3C%2Fdiv%3E%3C%2Fdiv%3E%3Chr%20style%3D%22border%3A0%3Bborder-top%3A1px%20solid%20%23e5e7eb%3Bmargin%3A14px%200%22%3E%3Csmall%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%7D%22%3E%3Cb%3ECORE%20QUESTION%3C%2Fb%3E%3C%2Fsmall%3E%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.03rem%3Bfont-weight%3A600%3Bfont-style%3Aitalic%3Bmargin-top%3A5px%22%3ECan%20useful%20fleet%20adaptation%20fit%20local%20resource%20limits%20and%20still%20learn%20from%20representative%2C%20fresh%20clients%3F%3C%2Fdiv%3E%3C%2Fdiv%3E%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.sidebar(%5Bmo.md(%22%23%23%20Lab%20navigation%22)%2C%20mo.outline(label%3D%22Sections%22)%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20a_capture%2C%0A%20%20%20%20a_choice%2C%0A%20%20%20%20a_epochs%2C%0A%20%20%20%20a_prediction%2C%0A%20%20%20%20a_rejected%2C%0A%20%20%20%20a_results%2C%0A%20%20%20%20a_upstream%2C%0A%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20audit_evidence%2C%0A%20%20%20%20b_baseline%2C%0A%20%20%20%20b_batch%2C%0A%20%20%20%20b_capture%2C%0A%20%20%20%20b_foreground%2C%0A%20%20%20%20b_method%2C%0A%20%20%20%20b_prediction%2C%0A%20%20%20%20b_result%2C%0A%20%20%20%20b_upstream%2C%0A%20%20%20%20c_capture%2C%0A%20%20%20%20c_fraction%2C%0A%20%20%20%20c_prediction%2C%0A%20%20%20%20c_result%2C%0A%20%20%20%20c_results%2C%0A%20%20%20%20c_upstream%2C%0A%20%20%20%20d_capture%2C%0A%20%20%20%20d_epochs%2C%0A%20%20%20%20d_heterogeneity%2C%0A%20%20%20%20d_prediction%2C%0A%20%20%20%20d_result%2C%0A%20%20%20%20d_results%2C%0A%20%20%20%20d_upstream%2C%0A%20%20%20%20e_capture%2C%0A%20%20%20%20e_charging%2C%0A%20%20%20%20e_clients%2C%0A%20%20%20%20e_freshness%2C%0A%20%20%20%20e_policy%2C%0A%20%20%20%20e_prediction%2C%0A%20%20%20%20e_result%2C%0A%20%20%20%20e_results%2C%0A%20%20%20%20e_upstream%2C%0A%20%20%20%20final_choice%2C%0A%20%20%20%20final_rejected%2C%0A%20%20%20%20final_risk%2C%0A%20%20%20%20final_trigger%2C%0A%20%20%20%20get_evidence%2C%0A%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20profile%2C%0A%20%20%20%20rationale%2C%0A%20%20%20%20track_id%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20_captures%20%3D%20get_evidence()%0A%20%20%20%20upstream%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22A%22%3A%20a_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22B%22%3A%20b_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22C%22%3A%20c_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22D%22%3A%20d_upstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22E%22%3A%20e_upstream%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20audit%20%3D%20audit_evidence(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_captures%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20required_parts%3Dtuple(%22ABCDE%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20per_part_upstream_inputs%3Dupstream%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20contrast_required_parts%3Dtuple(%22ABCDE%22)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20table(rows)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bmo.ui.table(rows%2C%20pagination%3DFalse)%5D).style(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22max-width%22%3A%20%22100%25%22%2C%20%22overflow-x%22%3A%20%22auto%22%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20saved(part)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20capture%20%3D%20_captures.get(part)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20capture%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.callout(mo.md(%22No%20saved%20evidence%20for%20this%20part.%22)%2C%20kind%3D%22warn%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20part%20in%20audit.stale%20or%20(part%2C%20part)%20in%20audit.identical_pairs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**STALE%20OR%20NON-CONTRASTING%20EVIDENCE.**%20Recapture%20after%20changing%20controls.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22danger%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data%20%3D%20capture.to_dict()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.Html(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f'%3Cdiv%20class%3D%22saved%22%3E%3Cb%3ESaved%20snapshot%3C%2Fb%3E%20%C2%B7%20prediction%3A%20%7Bdata%5B%22prediction%22%5D%7D%3Cbr%3E%3Csmall%3EThe%20report%20keeps%20this%20result%20if%20live%20controls%20move.%3C%2Fsmall%3E%3C%2Fdiv%3E'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_a()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20intro%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20A%20%C2%B7%20Where%20should%20adaptation%20occur%3F%20(8%20min)%5CnCompare%20data%20boundaries%20and%20population%20learning.%20Transfer%20totals%20use%20the%20explicitly%20stated%20horizon%20in%20each%20row.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20a_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bintro%2C%20a_prediction%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Architecture%22%3A%20k.title()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Raw%20leaves%22%3A%20%22YES%22%20if%20v%5B%22raw_data_leaves_device%22%5D%20else%20%22NO%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Population%20update%22%3A%20%22YES%22%20if%20v%5B%22population_update%22%5D%20else%20%22NO%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Transfer%22%3A%20f%22%7Bv%5B'fleet_transfer_mib'%5D%3A.2f%7D%20MiB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Horizon%22%3A%20v%5B%22comparison_horizon%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20k%2C%20v%20in%20a_results.items()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5Bk.title()%20for%20k%20in%20a_results%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5Bv%5B%22fleet_transfer_mib%22%5D%20for%20v%20in%20a_results.values()%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22GreenLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D270%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D20%2C%20r%3D20%2C%20t%3D20%2C%20b%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Fleet%20transfer%20(MiB)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reveal%20%3D%20f%22You%20predicted%20**%7Ba_prediction.value%7D**.%20Federated%20adaptation%20keeps%20raw%20observations%20local%2C%20supports%20population%20learning%2C%20and%20transfers%20**%7Ba_results%5B'federated'%5D%5B'fleet_transfer_mib'%5D%3A.2f%7D%20MiB**%20over%20its%20supplied%20target%20trajectory.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20intro%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20a_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20a_epochs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(fig)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Ba_choice%2C%20a_rejected%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(mo.md(reveal)%2C%20kind%3D%22info%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20a_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20saved(%22A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Calculation%20Notes%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Central%20transfer%20counts%20one%20raw-observation%20collection.%20Local%20transfer%20covers%20one%20local%20update.%20Federated%20transfer%20sums%20uploads%20and%20downloads%20over%20rounds%20to%20the%20supplied%20target%3B%20the%20horizons%20remain%20visible%20because%20the%20totals%20are%20not%20interchangeable%20measurements.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_b()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20intro%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20B%20%C2%B7%20Can%20adaptation%20fit%20without%20harming%20foreground%20work%3F%20(9%20min)%5CnCompare%20a%20full%20update%20with%20a%20reduced%20method%20on%20the%20same%20independent%20fleet%20worker.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20b_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bintro%2C%20b_prediction%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20label%2C%20result%20in%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Full%20baseline%22%2C%20b_baseline)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(b_method.value.title()%2C%20b_result)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rows.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Run%22%3A%20label%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Memory%22%3A%20f%22%7Bresult%5B'total_memory_mib'%5D%3A.1f%7D%2F%7Bresult%5B'memory_budget_mib'%5D%3A.1f%7D%20MiB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Energy%22%3A%20f%22%7Bresult%5B'energy_j'%5D%3A.3f%7D%20J%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Duration%22%3A%20f%22%7Bresult%5B'duration_s'%5D%3A.3f%7D%20s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Added%20delay%22%3A%20f%22%7Bresult%5B'foreground_delay_ms'%5D%3A.2f%7D%2F%7Bresult%5B'foreground_delay_budget_ms'%5D%3A.2f%7D%20ms%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Outcome%22%3A%20%22PASS%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20result%5B%22admitted%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22FAIL%20%C2%B7%20%22%20%2B%20%22%2C%20%22.join(result%5B%22violations%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20label%2C%20result%20in%20((%22Full%22%2C%20b_baseline)%2C%20(b_method.value.title()%2C%20b_result))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20field%2C%20name%2C%20color%20in%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22weights_mib%22%2C%20%22Weights%22%2C%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22gradients_mib%22%2C%20%22Gradients%22%2C%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22optimizer_mib%22%2C%20%22Optimizer%22%2C%20%22%237c3aed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22activations_mib%22%2C%20%22Activations%22%2C%20COLORS%5B%22GreenLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fig.add_bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Dname%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5Blabel%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5Bresult%5Bfield%5D%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3Dcolor%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legendgroup%3Dname%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3Dlabel%20%3D%3D%20%22Full%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20barmode%3D%22stack%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D290%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D20%2C%20r%3D20%2C%20t%3D20%2C%20b%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Update%20memory%20(MiB)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend_orientation%3D%22h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reveal%20%3D%20f%22You%20predicted%20**%7Bb_prediction.value%7D**.%20Full%20update%3A%20**%7B'PASS'%20if%20b_baseline%5B'admitted'%5D%20else%20'FAIL'%7D**.%20%7Bb_method.value.title()%7D%20update%3A%20**%7B'PASS'%20if%20b_result%5B'admitted'%5D%20else%20'FAIL'%7D**.%20An%20infeasible%20result%20remains%20valid%20evidence.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20intro%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20b_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bb_method%2C%20b_batch%2C%20b_foreground%5D%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(fig)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(reveal)%2C%20kind%3D%22success%22%20if%20b_result%5B%22admitted%22%5D%20else%20%22danger%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20b_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20saved(%22B%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Calculation%20Notes%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Update%20memory%20sums%20weights%2C%20trainable%20gradients%2C%20optimizer%20state%2C%20and%20activations.%20Duration%20uses%20effective%20device%20rate.%20Energy%20is%20active%20power%20times%20duration.%20Foreground%20delay%20has%20its%20own%20admission%20budget.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_c()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20intro%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20C%20%C2%B7%20How%20much%20past%20experience%20should%20remain%3F%20(9%20min)%5CnReplay%20and%20adaptation%20divide%20finite%20memory.%20Outcomes%20are%20illustrative%20evidence%20for%20one%20matched%20task%20and%20population.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bintro%2C%20c_prediction%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Replay%22%3A%20f%22%7Bf%3A.0%25%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Examples%22%3A%20r%5B%22retained_examples%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Old%22%3A%20f%22%7Br%5B'old_context_quality_pct'%5D%3A.1f%7D%25%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22New%22%3A%20f%22%7Br%5B'new_context_quality_pct'%5D%3A.1f%7D%25%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Weaker%22%3A%20f%22%7Br%5B'balanced_quality_pct'%5D%3A.1f%7D%25%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Fit%22%3A%20%22PASS%22%20if%20r%5B%22feasible%22%5D%20else%20%22FAIL%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20f%2C%20r%20in%20c_results.items()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.add_scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dlist(c_results)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5Br%5B%22old_context_quality_pct%22%5D%20for%20r%20in%20c_results.values()%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Old%20context%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line_color%3DCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.add_scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dlist(c_results)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5Br%5B%22new_context_quality_pct%22%5D%20for%20r%20in%20c_results.values()%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22New%20context%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line_color%3DCOLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D285%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D20%2C%20r%3D20%2C%20t%3D20%2C%20b%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Memory%20fraction%20for%20replay%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_tickformat%3D%22.0%25%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Illustrative%20outcome%20(%25)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend_orientation%3D%22h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reveal%20%3D%20f%22You%20predicted%20**%7Bc_prediction.value%3A.0%25%7D**.%20The%20selected%20**%7Bc_fraction.value%3A.0%25%7D**%20retains%20**%7Bc_result%5B'retained_examples'%5D%3A%2C%7D%20examples**%3B%20its%20weaker%20supplied%20outcome%20is%20**%7Bc_result%5B'balanced_quality_pct'%5D%3A.1f%7D%25**.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20intro%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c_fraction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(fig)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(reveal)%2C%20kind%3D%22success%22%20if%20c_result%5B%22feasible%22%5D%20else%20%22danger%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20saved(%22C%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Calculation%20Notes%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Replay%20bytes%20equal%20the%20selected%20fraction%20of%20finite%20memory.%20Retained%20examples%20divide%20those%20bytes%20by%20stored-example%20size.%20Hardware%20does%20not%20generate%20the%20supplied%20old%2Fnew%20outcomes.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_d()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20intro%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20D%20%C2%B7%20How%20much%20local%20work%20should%20precede%20communication%3F%20(10%20min)%5CnEvery%20row%20reaches%20the%20same%2090%25%20target%20in%20the%20illustrative%20convergence%20fixture.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20d_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bintro%2C%20d_prediction%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Epochs%22%3A%20e%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Rounds%22%3A%20r%5B%22rounds_to_target%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Wall%20time%22%3A%20f%22%7Br%5B'wall_time_s'%5D%3A.1f%7D%20s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Traffic%22%3A%20f%22%7Br%5B'total_communication_mib'%5D%3A.1f%7D%20MiB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20e%2C%20r%20in%20d_results.items()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dlist(d_results)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5Br%5B%22total_communication_mib%22%5D%20for%20r%20in%20d_results.values()%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line_color%3DCOLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D280%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D20%2C%20r%3D20%2C%20t%3D20%2C%20b%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Local%20epochs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Traffic%20to%2090%25%20(MiB)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reveal%20%3D%20f%22You%20predicted%20**%7Bd_prediction.value%7D%20epoch(s)**.%20At%20**%7Bd_heterogeneity.value%7D**%20heterogeneity%2C%20%7Bd_epochs.value%7D%20epochs%20require%20**%7Bd_result%5B'rounds_to_target'%5D%7D%20rounds**%2C%20**%7Bd_result%5B'total_communication_mib'%5D%3A.1f%7D%20MiB**%2C%20and%20**%7Bd_result%5B'wall_time_s'%5D%3A.1f%7D%20s**.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20intro%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20d_prediction%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bd_heterogeneity%2C%20d_epochs%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(fig)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(mo.md(reveal)%2C%20kind%3D%22info%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20d_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20saved(%22D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Calculation%20Notes%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A%20round%20includes%20slow-client%20local%20work%2C%20finite%20aggregate%20upload%2Fdownload%20time%2C%20and%20coordination.%20Total%20bytes%20sum%20both%20directions%20across%20clients%20and%20supplied%20rounds%20to%20one%20target.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_e()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20intro%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%23%23%23%20E%20%C2%B7%20Who%20can%20participate%20without%20biasing%20the%20evidence%3F%20(9%20min)%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Eligibility%20checks%20explicit%20client%20records%20before%20selection%20ranks%20them.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Modeled%20candidate%20sample%20roster%3A%20**%7Blen(e_result%5B'completion_seconds'%5D)%7D%20candidate%20nodes**%20for%20one%20round%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22(full%20fleet%20target%3A%20**%7Bprofile.clients_per_round%7D%20active%20clients%2Fround**).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Deployment%20assumption%3A%20*%7Bprofile.selection_assumptions%7D*.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20e_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5Bintro%2C%20e_prediction%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20charging_callout%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Mains-powered%20role%3A**%20Charging%20requirements%20are%20physically%20inapplicable%20to%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22line-powered%20%7Bprofile.hardware.name%7D%20workers%20and%20are%20disabled.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22info%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20profile.mains_powered%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Policy%22%3A%20p.title()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Eligible%22%3A%20r%5B%22eligible_count%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%22%3A%20r%5B%22selected_count%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Cohorts%22%3A%20%22%2C%20%22.join(r%5B%22selected_cohorts%22%5D)%20or%20%22none%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Coverage%22%3A%20f%22%7Br%5B'cohort_coverage_fraction'%5D%3A.0%25%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Max%20completion%22%3A%20f%22%7Br%5B'max_completion_seconds'%5D%3A.1f%7D%20s%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20r%5B%22max_completion_seconds%22%5D%20is%20not%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22none%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20p%2C%20r%20in%20e_results.items()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20completion%2C%20selected%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20e_result%5B%22completion_seconds%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20set(e_result%5B%22selected_ids%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dlist(completion)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dlist(completion.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22GreenLine%22%5D%20if%20c%20in%20selected%20else%20COLORS%5B%22Grey%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20completion%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D275%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D20%2C%20r%3D20%2C%20t%3D20%2C%20b%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Client%20record%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Estimated%20completion%20(s)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reveal%20%3D%20f%22You%20predicted%20**%7Be_prediction.value%7D**.%20The%20chosen%20policy%20selects%20**%7Be_result%5B'selected_count'%5D%7D%20clients**%20across%20**%7Be_result%5B'selected_cohort_count'%5D%7D%20cohorts**%3B%20coverage%20is%20**%7Be_result%5B'cohort_coverage_fraction'%5D%3A.0%25%7D**.%20Resource%20failures%3A%20%7Be_result%5B'failure_counts'%5D%20or%20'none'%7D.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elements%20%3D%20%5Bintro%2C%20e_prediction%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20charging_callout%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20elements.append(charging_callout)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elements.extend(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Be_freshness%2C%20e_clients%2C%20e_charging%5D%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20e_policy%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(fig)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(mo.md(reveal)%2C%20kind%3D%22info%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20e_capture%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20saved(%22E%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Calculation%20Notes%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Completion%20adds%20local%20adapter-update%20and%20upload%20time.%20Eligibility%20applies%20battery%2C%20charging%20(mobile%20only%3B%20bypassed%20on%20mains-powered%20roles)%2C%20uplink%2C%20freshness%2C%20availability%20window%2C%20and%20deadline%20checks.%20Modeled%20sample%20roster%20inspects%208%20explicit%20candidate%20records%20for%20one%20cluster%2Fround%3B%20full%20fleet%20scale%20coordinates%20multiple%20such%20candidate%20pools%20without%20fabricating%20unmeasured%20full-fleet%20traces.%20Coverage%20is%20represented%20cohorts%20divided%20by%20roster%20cohorts%2C%20not%20a%20quality%20score.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(elements)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_synthesis()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20part%20in%20%22ABCDE%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20capture%20%3D%20_captures.get(part)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20status%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22MISSING%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20capture%20is%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22CURRENT%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20part%20not%20in%20audit.stale%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20(part%2C%20part)%20not%20in%20audit.identical_pairs%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22STALE%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rows.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%22%3A%20part%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Prediction%22%3A%20capture.to_dict()%5B%22prediction%22%5D%20if%20capture%20else%20%22%E2%80%94%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Evidence%22%3A%20status%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_decision%20%3D%20_captures%5B%22A%22%5D.to_dict()%5B%22decision%22%5D%20if%20%22A%22%20in%20_captures%20else%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20complete%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20audit.complete%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20all(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20w.value%20is%20not%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20(final_choice%2C%20final_rejected%2C%20final_trigger%2C%20final_risk)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20!%3D%20final_rejected.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20%3D%3D%20a_decision%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20bool(rationale.value.strip())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20prompt%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Ready%20for%20the%20local%20report.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20complete%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22Capture%20five%20current%20contrasts%2C%20match%20the%20recommendation%20to%20Part%20A%2C%20choose%20a%20different%20rejected%20alternative%2C%20select%20a%20limitation%20and%20trigger%2C%20then%20write%20the%20rationale.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%23%20Synthesis%20%C2%B7%20Defend%20one%20fleet%20decision%20(5%20min)%5CnChoose%20an%20architecture%2C%20quantify%20a%20rejected%20alternative%20from%20saved%20evidence%2C%20name%20the%20remaining%20limitation%2C%20and%20state%20the%20observation%20that%20triggers%20reevaluation.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20table(rows)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Saved%20snapshots%20are%20immutable.%20Moving%20a%20control%20marks%20dependent%20evidence%20stale%20instead%20of%20rewriting%20it.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22info%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bfinal_choice%2C%20final_rejected%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bfinal_risk%2C%20final_trigger%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20wrap%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rationale%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7Bprompt%7D**%22)%2C%20kind%3D%22success%22%20if%20complete%20else%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20A%20%C2%B7%20Placement%22%3A%20build_part_a()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20B%20%C2%B7%20Admission%22%3A%20build_part_b()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20C%20%C2%B7%20Replay%22%3A%20build_part_c()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20D%20%C2%B7%20Local%20work%22%3A%20build_part_d()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20E%20%C2%B7%20Participation%22%3A%20build_part_e()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Synthesis%22%3A%20build_synthesis()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20tabs%0A%20%20%20%20return%20(audit%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20audit%2C%0A%20%20%20%20build_lab_report%2C%0A%20%20%20%20final_choice%2C%0A%20%20%20%20final_rejected%2C%0A%20%20%20%20final_risk%2C%0A%20%20%20%20final_trigger%2C%0A%20%20%20%20get_evidence%2C%0A%20%20%20%20get_lab_metadata%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20profile%2C%0A%20%20%20%20rationale%2C%0A%20%20%20%20report_export_panel%2C%0A%20%20%20%20student_id%2C%0A%20%20%20%20track_id%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20_captures%20%3D%20get_evidence()%0A%20%20%20%20_a_decision%20%3D%20_captures%5B%22A%22%5D.to_dict()%5B%22decision%22%5D%20if%20%22A%22%20in%20_captures%20else%20None%0A%20%20%20%20_ready%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20audit.complete%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20all(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20w.value%20is%20not%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20(final_choice%2C%20final_rejected%2C%20final_trigger%2C%20final_risk)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20!%3D%20final_rejected.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20%3D%3D%20_a_decision%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20bool(rationale.value.strip())%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.stop(not%20_ready)%0A%20%20%20%20snapshots%20%3D%20%7Bpart%3A%20_captures%5Bpart%5D.to_dict()%20for%20part%20in%20%22ABCDE%22%7D%0A%20%20%20%20report%20%3D%20build_lab_report(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_lab_metadata(%22vol2%2Flab_11_edge_intelligence.py%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20student_id%3Dstudent_id.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20track%3Dtrack_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scenario%3Dprofile.label%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20learning_objectives%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Compare%20adaptation%20data%20boundaries%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Quantify%20local%20and%20fleet%20resource%20trade-offs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Design%20a%20cohort-aware%20participation%20policy%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20predictions%3D%7Bp%3A%20snapshots%5Bp%5D%5B%22prediction%22%5D%20for%20p%20in%20%22ABCDE%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20knob_settings%3D%7Bp%3A%20snapshots%5Bp%5D%5B%22inputs%22%5D%20for%20p%20in%20%22ABCDE%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20evidence_summary%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22baseline%22%3A%20snapshots%5Bp%5D%5B%22baseline%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22result%22%3A%20snapshots%5Bp%5D%5B%22result%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22chosen_result%22%3A%20snapshots%5Bp%5D.get(%22chosen_result%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22result_role%22%3A%20snapshots%5Bp%5D.get(%22result_role%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22alternatives%22%3A%20snapshots%5Bp%5D%5B%22alternatives%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20p%20in%20%22ABCDE%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20binding_constraints%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adaptation%22%3A%20snapshots%5B%22B%22%5D%5B%22result%22%5D%5B%22violations%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22replay_feasible%22%3A%20snapshots%5B%22C%22%5D%5B%22result%22%5D%5B%22feasible%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22participation_failures%22%3A%20snapshots%5B%22E%22%5D%5B%22result%22%5D%5B%22failure_counts%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20decisions%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22recommendation%22%3A%20final_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rejected_alternative%22%3A%20final_rejected.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22reevaluation_trigger%22%3A%20final_trigger.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_decision%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22recommendation%22%3A%20final_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rejected_alternative%22%3A%20final_rejected.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rationale%22%3A%20rationale.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20big_takeaways%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Placement%20changes%20data%20exposure%20and%20coordination.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Updates%20must%20pass%20memory%2C%20energy%2C%20time%2C%20and%20foreground%20checks%20separately.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Local%20work%20and%20eligibility%20change%20communication%20and%20fleet%20evidence.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20reflections%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rationale%22%3A%20rationale.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22reevaluation_trigger%22%3A%20final_trigger.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20residual_risk%3Dfinal_risk.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20result_snapshot%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22schema_version%22%3A%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22lab_id%22%3A%20%22v2_11%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22track_id%22%3A%20track_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22model_id%22%3A%20%22v2_11_experiments%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22evidence%22%3A%20snapshots%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22recommendation%22%3A%20final_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rejected_alternative%22%3A%20final_rejected.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22reevaluation_trigger%22%3A%20final_trigger.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22residual_risk%22%3A%20final_risk.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rationale%22%3A%20rationale.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20source_trace%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22scenario%22%3A%20%22Illustrative%20replay%20and%20learning%20outcomes%3B%20analytical%20physical%20resource%20calculations.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22evidence_boundary%22%3A%20%22Saved%20baseline%20and%20result%20inputs%20reproduce%20each%20experiment%20exactly.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%20Local%20evidence%20report%22)%2C%20report_export_panel(report)%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Aasync%20def%20_(%0A%20%20%20%20MODEL_ID%2C%0A%20%20%20%20audit%2C%0A%20%20%20%20final_choice%2C%0A%20%20%20%20final_rejected%2C%0A%20%20%20%20final_risk%2C%0A%20%20%20%20final_trigger%2C%0A%20%20%20%20get_evidence%2C%0A%20%20%20%20ledger%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20rationale%2C%0A%20%20%20%20track_id%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20_ready%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(get_evidence().get(%22A%22)%20is%20not%20None)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20audit.complete%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20all(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20w.value%20is%20not%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20(final_choice%2C%20final_rejected%2C%20final_trigger%2C%20final_risk)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20!%3D%20final_rejected.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20final_choice.value%20%3D%3D%20get_evidence()%5B%22A%22%5D.to_dict()%5B%22decision%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20bool(rationale.value.strip())%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20_status%20%3D%20%22EVIDENCE%20IN%20PROGRESS%22%0A%20%20%20%20if%20_ready%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ledger.save(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20chapter%3D11%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20design%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22schema_version%22%3A%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22lab_id%22%3A%20%22v2_11%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22track_id%22%3A%20track_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22model_id%22%3A%20MODEL_ID%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22evidence%22%3A%20%7Bp%3A%20c.to_dict()%20for%20p%2C%20c%20in%20get_evidence().items()%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22recommendation%22%3A%20final_choice.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rejected_alternative%22%3A%20final_rejected.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22reevaluation_trigger%22%3A%20final_trigger.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22residual_risk%22%3A%20final_risk.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rationale%22%3A%20rationale.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20await%20ledger.flush()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20error%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_status%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22SAVE%20FAILED%20%C2%B7%20%7Btype(error).__name__%7D%20%C2%B7%20LOCAL%20REPORT%20REMAINS%20AVAILABLE%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_status%20%3D%20%22SAVED%22%0A%20%20%20%20mo.Html(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f'%3Cdiv%20class%3D%22lab-hud%22%3E%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ELAB%3C%2Fspan%3E%3Cspan%3E11%20%C2%B7%20Fleet%20Adaptation%3C%2Fspan%3E%3Cspan%20aria-hidden%3D%22true%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ESTATUS%3C%2Fspan%3E%3Cspan%20class%3D%22hud-active%22%3E%7B_status%7D%3C%2Fspan%3E%3C%2Fdiv%3E'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A