lab 03 ml workflow

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.21.1%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22full%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Aasync%20def%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20import%20math%0A%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%0A%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20micropip%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%5B%22pydantic%22%2C%20%22pint%22%2C%20%22plotly%22%2C%20%22pandas%22%5D%2C%20keep_going%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22..%2F..%2F..%2Fwheels%2Fmlsysim-0.1.0-py3-none-any.whl%22%2C%20keep_going%3DFalse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20elif%20%22mlsysim%22%20not%20in%20sys.modules%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_root%20%3D%20Path(__file__).resolve().parents%5B2%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20str(_root)%20not%20in%20sys.path%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sys.path.insert(0%2C%20str(_root))%0A%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.state%20import%20DesignLedger%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.style%20import%20COLORS%2C%20LAB_CSS%2C%20apply_plotly_theme%0A%20%20%20%20import%20mlsysim%0A%20%20%20%20from%20mlsysim%20import%20Engine%2C%20Models%2C%20Hardware%0A%0A%20%20%20%20H100_TFLOPS%20%3D%20Hardware.Cloud.H100.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20H100_RAM%20%20%20%20%3D%20Hardware.Cloud.H100.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%20%3D%20Hardware.Tiny.ESP32_S3.memory.capacity.m_as(%22KiB%22)%0A%0A%20%20%20%20RESNET50_PARAMS%20%3D%20Models.ResNet50.parameters.m_as(%22count%22)%0A%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%20%3D%20RESNET50_PARAMS%20*%202%20%2F%20(1024%20*%201024)%0A%0A%20%20%20%20ledger%20%3D%20DesignLedger()%0A%20%20%20%20if%20getattr(ledger%2C%20%22is_wasm%22%2C%20False)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20ledger.load_async()%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ledger%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20math%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(LAB_CSS%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%20linear-gradient(135deg%2C%20%230f172a%200%25%2C%20%231e293b%2060%25%2C%20%230c1a2e%20100%25)%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2036px%2044px%3B%20border-radius%3A%2016px%3B%20color%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20box-shadow%3A%200%208px%2032px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.35)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.72rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20letter-spacing%3A%200.18em%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%23475569%3B%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Machine%20Learning%20Systems%20%26middot%3B%20Volume%20I%20%26middot%3B%20Lab%2003%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ch1%20style%3D%22margin%3A%200%200%2010px%200%3B%20font-size%3A%202.4rem%3B%20font-weight%3A%20900%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%23f8fafc%3B%20line-height%3A%201.1%3B%20letter-spacing%3A%20-0.02em%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20Constraint%20Tax%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fh1%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22margin%3A%200%200%206px%200%3B%20font-size%3A%201.15rem%3B%20font-weight%3A%20600%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%2394a3b8%3B%20letter-spacing%3A%200.04em%3B%20font-family%3A%20'SF%20Mono'%2C%20monospace%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Orchestrating%20the%20ML%20Lifecycle%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22margin%3A%200%200%2022px%200%3B%20font-size%3A%201.0rem%3B%20color%3A%20%2364748b%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20max-width%3A%20680px%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20A%20DR%20screening%20team%20spends%205%20months%20building%20a%20model%2C%20then%20discovers%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20it%20cannot%20deploy.%20Constraints%20discovered%20late%20cost%20exponentially%20more%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20than%20constraints%20discovered%20early.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2012px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%20margin-bottom%3A%2020px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22background%3A%20rgba(99%2C102%2C241%2C0.18)%3B%20color%3A%20%23a5b4fc%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%205px%2014px%3B%20border-radius%3A%2020px%3B%20font-size%3A%200.8rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A%20600%3B%20border%3A%201px%20solid%20rgba(99%2C102%2C241%2C0.3)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%20Parts%20%2B%20Synthesis%20%26middot%3B%20~51%20min%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22background%3A%20rgba(203%2C32%2C45%2C0.15)%3B%20color%3A%20%23fca5a5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%205px%2014px%3B%20border-radius%3A%2020px%3B%20font-size%3A%200.8rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A%20600%3B%20border%3A%201px%20solid%20rgba(203%2C32%2C45%2C0.25)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Chapter%203%3A%20ML%20Workflow%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2010px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-info%22%3EExponential%20Cost%20Curve%202%5E(N-1)%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-warn%22%3EIteration%20Velocity%20%26gt%3B%20Starting%20Accuracy%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-fail%22%3E200x%20OOM%20Discovered%20at%20Stage%205%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(COLORS%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A%204px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20background%3A%20white%3B%20border-radius%3A%200%2012px%2012px%200%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2028px%3B%20margin%3A%208px%200%2016px%200%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20box-shadow%3A%200%201px%204px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.06)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2016px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Learning%20Objectives%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.9rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.7%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E1.%20%3Cstrong%3EQuantify%20the%20exponential%20cost%3C%2Fstrong%3E%20of%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20discovering%20deployment%20constraints%20late%3A%20cost%20%3D%202%5E(N-1)%20where%20N%20is%20lifecycle%20stage.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E2.%20%3Cstrong%3EPredict%20when%20iteration%20velocity%20beats%20starting%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20accuracy%3C%2Fstrong%3E%20using%20the%20logarithmic%20improvement%20model.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E3.%20%3Cstrong%3EIdentify%20hidden%20effort%20allocation%3C%2Fstrong%3E%20%26mdash%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20data%20activities%20consume%2060-80%25%20of%20ML%20project%20effort%2C%20not%20model%20development.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-top%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20margin%3A%200%20-28px%3B%20padding%3A%200%2028px%3B%22%3E%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2032px%3B%20margin-top%3A%2016px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20220px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Prerequisites%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.85rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Engine.solve()%20from%20Lab%2001-02%20%26middot%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Physical%20walls%20from%20Lab%2002%20%26middot%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ML%20lifecycle%20stages%20from%20%40sec-ml-workflow%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%200%200%20180px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Duration%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.85rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E~51%20min%3C%2Fstrong%3E%3Cbr%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20A%3A%20~12%20min%20%26middot%3B%20Part%20B%3A%20~12%20min%3Cbr%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20C%3A%20~12%20min%20%26middot%3B%20Part%20D%3A%20~9%20min%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-top%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20margin%3A%2012px%20-28px%200%20-28px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2016px%2028px%200%2028px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Core%20Question%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%201.05rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20font-weight%3A%20600%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line-height%3A%201.5%3B%20font-style%3A%20italic%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BA%20team%20spent%205%20months%20building%20a%20model%20that%20cannot%20deploy.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Engine.solve()%20could%20have%20told%20them%20in%203%20milliseconds.%20When%20should%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20you%20check%20constraints%2C%20and%20what%20does%20it%20cost%20to%20check%20late%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.callout(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Recommended%20Reading**%20--%20Complete%20the%20following%20before%20this%20lab%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-ml-workflow**%20--%20The%206-stage%20ML%20lifecycle%20and%20the%20cost%20of%20late%20constraint%20discovery.%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-ml-workflow-iteration**%20--%20Iteration%20velocity%20vs%20starting%20accuracy%20trade-offs.%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-ml-workflow-effort**%20--%20Effort%20distribution%20in%20production%20ML%20projects.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%2C%20kind%3D%22info%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Part%20A%20widgets%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20partA_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20During%20architecture%20selection%20(Stage%202%2C%20cost%202x)%22%3A%20%22stage2%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20During%20training%20(Stage%203%2C%20cost%204x)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22stage3%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20During%20evaluation%20(Stage%204%2C%20cost%208x)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22stage4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20Doesn't%20matter%20--%20cost%20is%20similar%20at%20all%20stages%22%3A%20%20%20%22same%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22A%20team%20trained%20a%2095%25-accurate%20model%20(100%20MB%20FP16)%20for%20deployment%20on%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22an%20ESP32%20(512%20KB%20SRAM).%20When%20is%20the%20constraint%20cheapest%20to%20address%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(partA_prediction%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partA_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partA_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partA_stage%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D6%2C%20value%3D5%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Discovery%20stage%20(1%3DProblem%20Definition%2C%206%3DMonitoring)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Part%20B%20widgets%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20partB_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20Team%20A%20--%205%25%20head%20start%20is%20insurmountable%22%3A%20%22team_a%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20Team%20A%20--%20but%20barely%20(within%201%25)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_a_barely%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20Team%20B%20--%20faster%20iteration%20wins%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_b%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20They%20converge%20to%20the%20same%20accuracy%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22converge%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Team%20A%3A%2095%25%20start%2C%201-week%20cycles.%20Team%20B%3A%2090%25%20start%2C%201-hour%20cycles.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22After%2026%20weeks%2C%20which%20team%20has%20higher%20accuracy%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partA_stage%2C%20partB_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partB_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partB_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partB_cycle_a%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D336%2C%20value%3D168%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Team%20A%20cycle%20time%20(hours)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20partB_cycle_b%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D168%2C%20value%3D1%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Team%20B%20cycle%20time%20(hours)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Part%20C%20widgets%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20partC_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%2050-60%25%20(it%20is%20the%20core%20task)%22%3A%20%20%20%20%2250%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%2030-40%25%20(significant%20but%20not%20dominant)%22%3A%20%2230%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%2010-20%25%20(surprisingly%20small)%22%3A%20%20%20%20%20%2210%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20%3C5%25%20(negligible)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%225%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22What%20fraction%20of%20total%20engineering%20effort%20goes%20to%20model%20development%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22(architecture%2C%20training%2C%20hyperparameters)%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partB_cycle_a%2C%20partB_cycle_b%2C%20partC_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partC_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partC_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partC_sliders%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22data_collect%22%3A%20mo.ui.slider(start%3D0%2C%20stop%3D20%2C%20value%3D3%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Data%20Collection%20(person-months)%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22data_label%22%3A%20mo.ui.slider(start%3D0%2C%20stop%3D20%2C%20value%3D2%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Data%20Labeling%2FValidation%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22model_dev%22%3A%20mo.ui.slider(start%3D0%2C%20stop%3D20%2C%20value%3D4%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Model%20Development%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22deploy%22%3A%20mo.ui.slider(start%3D0%2C%20stop%3D20%2C%20value%3D1%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Deployment%2FInfrastructure%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22monitor%22%3A%20mo.ui.slider(start%3D0%2C%20stop%3D20%2C%20value%3D0%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Monitoring%2FMaintenance%22)%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Part%20D%20widgets%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20partD_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%200%20--%20it%20was%20validated%20during%20pilot%22%3A%20%20%20%20%22zero%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%201%20--%20one%20round%20of%20fixes%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22one%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%202-3%20--%20a%20few%20adjustments%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22few%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%204-8%20--%20continuous%20iteration%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22many%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22After%20deploying%20from%205%20pilot%20clinics%20to%20200%20clinics%2C%20how%20many%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22complete%20lifecycle%20iterations%20before%20the%20system%20stabilizes%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partC_sliders%2C%20partD_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%2C%0A%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%2C%0A%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20math%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20partA_prediction%2C%0A%20%20%20%20partA_stage%2C%0A%20%20%20%20partB_cycle_a%2C%0A%20%20%20%20partB_cycle_b%2C%0A%20%20%20%20partB_prediction%2C%0A%20%20%20%20partC_prediction%2C%0A%20%20%20%20partC_sliders%2C%0A%20%20%20%20partD_prediction%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partD_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partD_months%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D0%2C%20stop%3D24%2C%20value%3D0%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Months%20since%20production%20launch%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%20%20%20%20%23%20PART%20A%20--%20Constraint%20Propagation%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_a()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Incident%20Report%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%20DR%20Screening%20Project%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BAfter%205%20months%20of%20development%2C%20we%20achieved%2095%25%20accuracy%20on%20our%20DR%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20screening%20model%20(ResNet-50%20backbone%2C%20~%7BRESNET50_SIZE_MB%3A.0f%7D%20MB%20FP16).%20Today%20we%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20learned%20the%20rural%20clinic%20tablets%20are%20ESP32-based%20with%20%7BESP32_RAM_KB%3A.0f%7D%20KB%20of%20SRAM.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20model%20does%20not%20fit.%20We%20need%20to%20restart.%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20Post-mortem%20report%2C%20Month%205%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20The%20Exponential%20Cost%20of%20Late%20Constraint%20Discovery%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20cost%20of%20discovering%20a%20deployment%20constraint%20at%20lifecycle%20stage%20N%20grows%20as%0A%20%20%20%20%20%20%20%20**2%5E(N-1)**.%20The%20DR%20screening%20case%20is%20concrete%3A%20a%20team%20spent%20150%20person-days%0A%20%20%20%20%20%20%20%20building%20a%20model%20that%20Engine.solve()%20could%20have%20rejected%20in%203%20milliseconds.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Engine.solve(ResNet50%2C%20ESP32%2C%20batch_size%3D1%2C%20precision%3D%22fp16%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%3E%20INFEASIBLE%3A%20%7BRESNET50_SIZE_MB%3A.0f%7D%20MB%20model%20vs%20%7BESP32_RAM_KB%3A.0f%7D%20KB%20SRAM%20(~%7BRESNET50_SIZE_MB*1024%2FESP32_RAM_KB%3A.0f%7Dx%20over)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%3E%20This%20diagnosis%20took%200.003%20seconds.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%3E%20The%20team%20spent%20150%20days%20before%20discovering%20it.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partA_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partA_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20to%20unlock%20the%20cost%20curve.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partA_stage)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_stage%20%3D%20partA_stage.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_stages%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%3A%20%22Problem%20Definition%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202%3A%20%22Data%20Engineering%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203%3A%20%22Model%20Development%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%3A%20%22Evaluation%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%3A%20%22Deployment%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%206%3A%20%22Monitoring%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_stage_name%20%3D%20_stages%5B_stage%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_cost_multiplier%20%3D%202%20**%20(_stage%20-%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_base_cost_days%20%3D%205%20%20%23%20person-days%20for%20early%20discovery%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_actual_cost%20%3D%20_base_cost_days%20*%20_cost_multiplier%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_artifacts_to_rebuild%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%3A%20%5B%22Requirements%20document%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202%3A%20%5B%22Requirements%22%2C%20%22Data%20pipeline%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203%3A%20%5B%22Requirements%22%2C%20%22Data%20pipeline%22%2C%20%22Model%20architecture%22%2C%20%22Training%20runs%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%3A%20%5B%22Requirements%22%2C%20%22Data%20pipeline%22%2C%20%22Model%22%2C%20%22Training%22%2C%20%22Evaluation%20suite%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%3A%20%5B%22Requirements%22%2C%20%22Data%20pipeline%22%2C%20%22Model%22%2C%20%22Training%22%2C%20%22Evaluation%22%2C%20%22Deployment%20config%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%206%3A%20%5B%22Everything%20%2B%20production%20rollback%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_artifacts%20%3D%20_artifacts_to_rebuild%5B_stage%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Cost%20curve%20chart%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_stage_nums%20%3D%20%5B1%2C%202%2C%203%2C%204%2C%205%2C%206%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_costs%20%3D%20%5B2%20**%20(s%20-%201)%20*%20_base_cost_days%20for%20s%20in%20_stage_nums%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_colors_bar%20%3D%20%5BCOLORS%5B%22GreenLine%22%5D%20if%20s%20%3C%20_stage%20else%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D%20if%20s%20%3D%3D%20_stage%20else%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22Grey%22%5D%20for%20s%20in%20_stage_nums%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5B_stages%5Bs%5D%20for%20s%20in%20_stage_nums%5D%2C%20y%3D_costs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D_colors_bar%2C%20opacity%3D0.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%5Bf%22%7Bc%3A.0f%7D%20days%22%20for%20c%20in%20_costs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22outside%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D320%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22Cost%20(person-days)%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D30%2C%20b%3D80)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%23%23%23%20Exponential%20Cost%20Curve%3A%202%5E(N-1)%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A12px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedLL'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Discovery%20Stage%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Stage%20%7B_stage%7D%3A%20%7B_stage_name%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3ECost%20Multiplier%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_cost_multiplier%7Dx%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EPerson-Days%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_actual_cost%3A.0f%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Artifacts%20list%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_artifacts_html%20%3D%20%22%22.join(%5Bf%22%3Cli%20style%3D'margin-bottom%3A4px%3B'%3E%7Ba%7D%3C%2Fli%3E%22%20for%20a%20in%20_artifacts%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A10px%3B%20padding%3A16px%2020px%3B%20margin%3A8px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20margin-bottom%3A8px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Artifacts%20that%20must%20be%20rebuilt%20at%20Stage%20%7B_stage%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cul%20style%3D%22margin%3A0%3B%20padding-left%3A20px%3B%20font-size%3A0.88rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_artifacts_html%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ful%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'BlueLL'%5D%7D%3B%20border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A14px%2020px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.85rem%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20line-height%3A1.6%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3EEngine.solve()%20check%3A%3C%2Fstrong%3E%20This%20diagnosis%20took%20%3Cstrong%3E0.003%20seconds%3C%2Fstrong%3E.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20team%20spent%20%3Cstrong%3E%7B_actual_cost%3A.0f%7D%20person-days%3C%2Fstrong%3E%20before%20discovering%20it%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20at%20Stage%20%7B_stage%7D.%20At%20Stage%201%2C%20it%20would%20have%20cost%20%7B_base_cost_days%7D%20person-days.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partA_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22stage2%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Correct.**%20Early%20discovery%20is%20exponentially%20cheaper.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22At%20Stage%202%20(cost%202x)%2C%20you%20rebuild%20only%20the%20requirements%20and%20data%20pipeline.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22At%20Stage%205%20(cost%20%7B2**4%7Dx)%2C%20you%20rebuild%20everything.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22success%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**The%20cost%20grows%20exponentially.**%20At%20Stage%201-2%2C%20fixing%20a%20constraint%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22costs%205-10%20person-days.%20At%20Stage%205%2C%20it%20costs%2080%2B%20person-days%20because%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22every%20artifact%20built%20on%20top%20of%20the%20wrong%20assumption%20must%20be%20rebuilt.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22warn%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Math%20Peek%3A%20Exponential%20Cost%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%24%24%0A%20%20%20%20%5C%5Ctext%7BCost%7D(N)%20%3D%20C_0%20%5C%5Ccdot%202%5E%7BN-1%7D%0A%20%20%20%20%24%24%0A%0A%20%20%20%20where%20%24C_0%24%20is%20the%20base%20cost%20at%20Stage%201%20and%20%24N%24%20is%20the%20discovery%20stage.%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Stage%20%7C%20Name%20%7C%20Cost%20Multiplier%20%7C%20Person-Days%20%7C%0A%20%20%20%20%7C-------%7C------%7C-----------------%7C-------------%7C%0A%20%20%20%20%7C%201%20%7C%20Problem%20Definition%20%7C%201x%20%7C%205%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%202%20%7C%20Data%20Engineering%20%7C%202x%20%7C%2010%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%203%20%7C%20Model%20Development%20%7C%204x%20%7C%2020%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%204%20%7C%20Evaluation%20%7C%208x%20%7C%2040%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%205%20%7C%20Deployment%20%7C%2016x%20%7C%2080%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%206%20%7C%20Monitoring%20%7C%2032x%20%7C%20160%20%7C%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%20%20%20%20%23%20PART%20B%20--%20Iteration%20Velocity%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_b()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'OrangeL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Team%20Decision%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BWe%20are%20choosing%20between%20two%20approaches.%20Team%20A%20proposes%20a%20large%20ensemble%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(95%25%20starting%20accuracy%2C%201-week%20training%20cycles).%20Team%20B%20proposes%20a%20lightweight%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edge%20model%20(90%25%20start%2C%201-hour%20cycles).%20We%20have%2026%20weeks.%20Which%20team%20wins%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20Project%20Planning%20Meeting%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Iteration%20Velocity%20Dominates%20Starting%20Accuracy%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%20%20%20%20accuracy(t)%20%3D%20accuracy_0%20%2B%20alpha%20*%20log(1%20%2B%20experiments(t))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20More%20experiments%20explore%20more%20of%20the%20design%20space.%20A%20team%20that%20runs%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20experiments%20in%2026%20weeks%20finds%20better%20configurations%20than%20a%20team%20running%2026.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partB_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partB_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20to%20unlock%20the%20iteration%20race.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.hstack(%5BpartB_cycle_a%2C%20partB_cycle_b%5D%2C%20justify%3D%22start%22%2C%20gap%3D%222rem%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_cycle_a%20%3D%20partB_cycle_a.value%20%20%23%20hours%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_cycle_b%20%3D%20partB_cycle_b.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_weeks%20%3D%2026%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_total_hours%20%3D%20_weeks%20*%20168%20%20%23%20hours%20in%2026%20weeks%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_a_start%20%3D%2095.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_b_start%20%3D%2090.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_alpha%20%3D%202.0%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_exps_a%20%3D%20_total_hours%20%2F%20_cycle_a%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_exps_b%20%3D%20_total_hours%20%2F%20_cycle_b%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_a_final%20%3D%20min(99.5%2C%20_acc_a_start%20%2B%20_alpha%20*%20math.log(1%20%2B%20_exps_a))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_b_final%20%3D%20min(99.5%2C%20_acc_b_start%20%2B%20_alpha%20*%20math.log(1%20%2B%20_exps_b))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Timeline%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_weeks_range%20%3D%20np.linspace(0%2C%2026%2C%20200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_a_curve%20%3D%20%5Bmin(99.5%2C%20_acc_a_start%20%2B%20_alpha%20*%20math.log(1%20%2B%20w%20*%20168%20%2F%20_cycle_a))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20_weeks_range%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_acc_b_curve%20%3D%20%5Bmin(99.5%2C%20_acc_b_start%20%2B%20_alpha%20*%20math.log(1%20%2B%20w%20*%20168%20%2F%20_cycle_b))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20_weeks_range%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_weeks_range.tolist()%2C%20y%3D_acc_a_curve%2C%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Df%22Team%20A%20(%7B_cycle_a%7Dh%20cycle%2C%20%7B_exps_a%3A.0f%7D%20exps)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3DCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%20width%3D2.5)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_weeks_range.tolist()%2C%20y%3D_acc_b_curve%2C%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Df%22Team%20B%20(%7B_cycle_b%7Dh%20cycle%2C%20%7B_exps_b%3A.0f%7D%20exps)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3DCOLORS%5B%22GreenLine%22%5D%2C%20width%3D2.5)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D320%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(title%3D%22Weeks%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22Accuracy%20(%25)%22%2C%20range%3D%5B88%2C%20100%5D%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22h%22%2C%20y%3D1.12%2C%20x%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D60%2C%20b%3D40)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%23%23%23%20The%20Iteration%20Race%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_winner%20%3D%20%22Team%20A%22%20if%20_acc_a_final%20%3E%20_acc_b_final%20else%20%22Team%20B%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_winner_color%20%3D%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D%20if%20_winner%20%3D%3D%20%22Team%20A%22%20else%20COLORS%5B%22GreenLine%22%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A12px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3ETeam%20A%20Final%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_acc_a_final%3A.1f%7D%25%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.68rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3E%7B_exps_a%3A.0f%7D%20experiments%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3ETeam%20B%20Final%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_acc_b_final%3A.1f%7D%25%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.68rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3E%7B_exps_b%3A.0f%7D%20experiments%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A14px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7B_winner_color%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EWinner%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.4rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7B_winner_color%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_winner%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partB_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22team_b%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Correct.**%20Team%20B%20runs%20%7B_exps_b%3A.0f%7D%20experiments%20vs%20Team%20A's%20%7B_exps_a%3A.0f%7D.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Faster%20iteration%20explores%20more%20design%20space%20and%20finds%20better%20configurations.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22success%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**%7B_winner%7D%20wins%20at%20week%2026.**%20Team%20A%3A%20%7B_acc_a_final%3A.1f%7D%25%20(%7B_exps_a%3A.0f%7D%20exps).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Team%20B%3A%20%7B_acc_b_final%3A.1f%7D%25%20(%7B_exps_b%3A.0f%7D%20exps).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Adjust%20the%20cycle%20time%20sliders%20to%20find%20the%20crossover%20point.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22warn%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%20%20%20%20%23%20PART%20C%20--%20Where%20Does%20the%20Time%20Go%3F%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_c()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'BlueL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Resource%20Planning%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BWe%20have%20a%2010-person%20team%20and%206%20months.%20How%20should%20we%20allocate%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20effort%20across%20the%20ML%20lifecycle%3F%20Most%20of%20us%20assumed%20model%20development%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20would%20be%20the%20biggest%20block.%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20Project%20kickoff%20meeting%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Data%20Activities%20Consume%2060-80%25%20of%20ML%20Project%20Effort%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Model%20development%20--%20the%20phase%20that%20receives%20the%20most%20research%20attention%20--%0A%20%20%20%20%20%20%20%20is%20typically%20only%2010-20%25%20of%20total%20effort.%20Data%20collection%2C%20cleaning%2C%20labeling%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20and%20validation%20dominate%20the%20budget.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partC_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partC_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20to%20unlock%20the%20effort%20allocator.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%23%23%23%20Allocate%20Your%20Team's%2010%20Person-Months%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_k%2C%20_s%20in%20partC_sliders.items()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(_s)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_alloc%20%3D%20%7Bk%3A%20s.value%20for%20k%2C%20s%20in%20partC_sliders.items()%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_total%20%3D%20sum(_alloc.values())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_model_pct%20%3D%20(_alloc%5B%22model_dev%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100)%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_data_pct%20%3D%20((_alloc%5B%22data_collect%22%5D%20%2B%20_alloc%5B%22data_label%22%5D)%20%2F%20_total%20*%20100)%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Industry%20reference%20(from%20Hidden%20Technical%20Debt%2C%20MLCommons)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_industry%20%3D%20%7B%22Data%20Collection%22%3A%2025%2C%20%22Data%20Labeling%22%3A%2035%2C%20%22Model%20Development%22%3A%2015%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Deployment%22%3A%2015%2C%20%22Monitoring%22%3A%2010%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_student%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20Collection%22%3A%20_alloc%5B%22data_collect%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20Labeling%22%3A%20_alloc%5B%22data_label%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Model%20Development%22%3A%20_alloc%5B%22model_dev%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Deployment%22%3A%20_alloc%5B%22deploy%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Monitoring%22%3A%20_alloc%5B%22monitor%22%5D%20%2F%20_total%20*%20100%20if%20_total%20%3E%200%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_phases%20%3D%20list(_industry.keys())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Your%20Allocation%22%2C%20x%3D_phases%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5B_student%5Bp%5D%20for%20p%20in%20_phases%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3DCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%20opacity%3D0.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Industry%20Average%22%2C%20x%3D_phases%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5B_industry%5Bp%5D%20for%20p%20in%20_phases%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3DCOLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%20opacity%3D0.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20barmode%3D%22group%22%2C%20height%3D320%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22%25%20of%20Total%20Effort%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22h%22%2C%20y%3D1.12%2C%20x%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D60%2C%20b%3D80)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Consequences%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_alloc%5B%22data_collect%22%5D%20%2B%20_alloc%5B%22data_label%22%5D%20%3C%203%20and%20_total%20%3E%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Data%20starvation%20warning.**%20You%20allocated%20less%20than%2030%25%20to%20data%20activities.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20team%20will%20run%20out%20of%20clean%20training%20data%20by%20month%202%20--%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22three%20modelers%20will%20sit%20idle%20waiting%20for%20labeled%20images.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22danger%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_alloc%5B%22deploy%22%5D%20%3D%3D%200%20and%20_total%20%3E%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Deployment%20crisis.**%20Zero%20allocation%20to%20deployment%20means%20the%20model%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22achieves%2095%25%20accuracy%20in%20development%2C%20then%20fails%20the%20ESP32%20feasibility%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22check%20(see%20Part%20A).%20This%20is%20the%20DR%20clinic%20disaster%20repeating.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22danger%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partC_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%2210%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Correct.**%20Model%20development%20is%20typically%2010-20%25%20of%20total%20effort.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20activities%20dominate%20at%2060-80%25.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22success%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Model%20development%20is%20only%2010-20%25%20of%20total%20effort.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20collection%20%2B%20labeling%20%2B%20validation%20consume%2060-80%25.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Compare%20your%20allocation%20to%20the%20industry%20average%20above.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22warn%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%20%20%20%20%23%20PART%20D%20--%20Feedback%20Loops%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_d()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'GreenL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Production%20Update%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%20(6%20months%20post-launch)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BWe%20scaled%20from%205%20pilot%20clinics%20to%20200%20clinics.%20New%20camera%20equipment%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20new%20demographics%2C%20new%20failure%20modes.%20The%20pilot%20validation%20is%20not%20holding.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20How%20many%20iteration%20cycles%20should%20we%20budget%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20Operations%20team%2C%20Month%206%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20The%20Lifecycle%20Never%20Ends%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Unlike%20traditional%20software%2C%20ML%20systems%20require%20continuous%20feedback%20loops.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Scaling%20from%20pilot%20to%20production%20reveals%20problems%20invisible%20at%20small%20scale.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Each%20feedback%20event%20triggers%20re-entry%20into%20an%20earlier%20lifecycle%20stage.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partD_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partD_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20to%20unlock%20the%20feedback%20timeline.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partD_months)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_month%20%3D%20partD_months.value%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Feedback%20events%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_events%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(3%2C%20%22Camera%20model%20changed%20at%20clinic%20%2347%22%2C%20%22accuracy%20drops%208%25%22%2C%20%22Data%20Engineering%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(6%2C%20%22New%20demographic%20(elderly%20with%20cataracts)%22%2C%20%2240%25%20higher%20error%20rate%22%2C%20%22Data%20Collection%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(9%2C%20%22Regulatory%20audit%20requires%20balanced%20demographics%22%2C%20%22model%20retraining%20mandated%22%2C%20%22Problem%20Definition%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(12%2C%20%22Seasonal%20lighting%20changes%20affect%20image%20quality%22%2C%20%225%25%20accuracy%20drop%22%2C%20%22Data%20Validation%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(15%2C%20%22New%20clinic%20network%20has%20different%20image%20format%22%2C%20%22pipeline%20failure%22%2C%20%22Data%20Engineering%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(18%2C%20%22Model%20drift%20detected%20across%20all%20clinics%22%2C%20%222%25%20gradual%20degradation%22%2C%20%22Model%20Development%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(21%2C%20%22Competitor%20publishes%20better%20architecture%22%2C%20%22accuracy%20gap%20identified%22%2C%20%22Model%20Development%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_triggered%20%3D%20%5Be%20for%20e%20in%20_events%20if%20e%5B0%5D%20%3C%3D%20_month%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_cycle_count%20%3D%20len(_triggered)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Timeline%20visualization%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Base%20timeline%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5B0%2C%2024%5D%2C%20y%3D%5B0%2C%200%5D%2C%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3DCOLORS%5B%22Border%22%5D%2C%20width%3D2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_i%2C%20(_m%2C%20_desc%2C%20_impact%2C%20_stage)%20in%20enumerate(_events)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_color%20%3D%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D%20if%20_m%20%3C%3D%20_month%20else%20COLORS%5B%22Grey%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5B_m%5D%2C%20y%3D%5B0%5D%2C%20mode%3D%22markers%2Btext%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker%3Ddict(color%3D_color%2C%20size%3D14%2C%20symbol%3D%22diamond%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%5Bf%22M%7B_m%7D%22%5D%2C%20textposition%3D%22top%20center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Df%22M%7B_m%7D%3A%20%7B_desc%5B%3A30%5D%7D...%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20textfont%3Ddict(size%3D9)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_vline(x%3D_month%2C%20line_dash%3D%22dash%22%2C%20line_color%3DCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%20line_width%3D1.5)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(title%3D%22Months%20Since%20Launch%22%2C%20range%3D%5B-1%2C%2025%5D%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(visible%3DFalse%2C%20range%3D%5B-1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22v%22%2C%20x%3D1.05%2C%20y%3D1%2C%20font%3Ddict(size%3D9))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D30%2C%20r%3D200%2C%20t%3D20%2C%20b%3D40)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%23%23%23%20Feedback%20Event%20Timeline%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Events%20table%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_triggered%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows%20%3D%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_m%2C%20_desc%2C%20_impact%2C%20_stage%20in%20_triggered%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows%20%2B%3D%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3EMonth%20%7B_m%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A8px%3B%22%3E%7B_desc%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%7B_impact%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20-%3E%20%7B_stage%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22overflow-x%3Aauto%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctable%20style%3D%22width%3A100%25%3B%20border-collapse%3Acollapse%3B%20font-size%3A0.85rem%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border-bottom%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EWhen%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EEvent%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EImpact%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A8px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ERe-entry%20Stage%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctbody%3E%7B_rows%7D%3C%2Ftbody%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftable%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Complete%20Lifecycle%20Iterations%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A2rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_cycle_count%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3Eby%20month%20%7B_month%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partD_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22many%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Correct.**%20By%20month%2024%2C%20there%20are%20%7Blen(_events)%7D%20feedback%20events%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22each%20triggering%20re-entry%20into%20an%20earlier%20stage.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Production%20ML%20is%20a%20continuous%20loop%2C%20not%20a%20one-time%20pipeline.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22success%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Scaling%20reveals%20problems%20invisible%20at%20pilot%20scale.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Rare%20subgroups%2C%20equipment%20drift%2C%20regulatory%20changes%2C%20and%20distribution%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22shift%20each%20trigger%20a%20complete%20lifecycle%20iteration.%20Budget%204-8%20cycles.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22warn%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%20%20%20%20%23%20SYNTHESIS%0A%20%20%20%20%23%20%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%E2%95%90%0A%0A%20%20%20%20def%20build_synthesis()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%20%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A%2012px%3B%20padding%3A%2024px%2028px%3B%20margin%3A%2016px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%2012px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Key%20Takeaways%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.92rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.75%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E1.%20Constraint%20discovery%20cost%20grows%20as%202%5E(N-1).%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20A%20deployment%20constraint%20found%20at%20Stage%205%20costs%2016x%20more%20than%20at%20Stage%201.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Engine.solve()%20can%20check%20feasibility%20in%203%20ms%20--%20run%20it%20before%20writing%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20training%20code.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E2.%20Iteration%20velocity%20beats%20starting%20accuracy.%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201-hour%20cycles%20produce%20~100%20experiments%20in%2026%20weeks%20vs%2026%20for%201-week%20cycles.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20team%20that%20explores%20more%20of%20the%20design%20space%20wins.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E3.%20Data%20activities%20dominate%20effort%20at%2060-80%25.%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Model%20development%20is%20only%2010-20%25.%20Under-investing%20in%20data%20causes%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team%20idle%20time%3B%20under-investing%20in%20deployment%20causes%20the%20DR%20disaster.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2016px%3B%20margin%3A%208px%200%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20280px%3B%20background%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A%2012px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2024px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%208px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20What's%20Next%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.88rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3ELab%2004%3A%20The%20Data%20Gravity%20Trap%3C%2Fstrong%3E%20--%20Data%20is%20the%20heaviest%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20object%20in%20your%20system.%20You%20will%20discover%20that%20GPUs%20starve%20when%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20storage%20is%20slow%2C%20and%20that%20moving%2050%20TB%20costs%20more%20than%20the%20compute.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20280px%3B%20background%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A%2012px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2024px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%208px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Textbook%20Connection%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.88rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3ERead%3A%3C%2Fstrong%3E%20%40sec-ml-workflow%20for%20the%20full%20lifecycle%20model%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20iteration%20velocity%20analysis%2C%20and%20effort%20distribution%20data.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20COMPOSE%20TABS%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20A%20--%20Constraint%20Propagation%22%3A%20%20%20%20%20build_part_a()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20B%20--%20Iteration%20Velocity%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20build_part_b()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20C%20--%20Where%20Does%20the%20Time%20Go%3F%22%3A%20%20%20%20build_part_c()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20D%20--%20Feedback%20Loops%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20build_part_d()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Synthesis%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20build_synthesis()%2C%0A%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20tabs%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(COLORS%2C%20ledger%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20_track%20%3D%20ledger._state.track%20or%20%22not%20set%22%0A%20%20%20%20ledger.save(chapter%3D3%2C%20design%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22chapter%22%3A%20%22v1_03%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22completed%22%3A%20True%2C%0A%20%20%20%20%7D)%0A%0A%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20class%3D%22lab-hud%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ELAB%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-value%22%3E03%20%26middot%3B%20The%20Constraint%20Tax%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ETRACK%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22%7B'hud-active'%20if%20_track%20!%3D%20'not%20set'%20else%20'hud-none'%7D%22%3E%7B_track%7D%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ECHAPTER%26nbsp%3B3%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-value%22%3EML%20Workflow%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ESTATUS%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-active%22%3Eactive%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A