lab 01 ml intro

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.21.1%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22full%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Aasync%20def%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20import%20math%0A%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%0A%20%20%20%20%23%20WASM%20bootstrap%3A%20install%20mlsysim%20from%20hosted%20wheel%20when%20running%20in%20browser%0A%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20micropip%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%5B%22pydantic%22%2C%20%22pint%22%2C%20%22plotly%22%2C%20%22pandas%22%5D%2C%20keep_going%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20micropip.install(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22..%2F..%2F..%2Fwheels%2Fmlsysim-0.1.0-py3-none-any.whl%22%2C%20keep_going%3DFalse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20elif%20%22mlsysim%22%20not%20in%20sys.modules%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_root%20%3D%20Path(__file__).resolve().parents%5B2%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20str(_root)%20not%20in%20sys.path%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sys.path.insert(0%2C%20str(_root))%0A%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.state%20import%20DesignLedger%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.style%20import%20COLORS%2C%20LAB_CSS%2C%20apply_plotly_theme%0A%20%20%20%20from%20mlsysim.labs.components%20import%20DecisionLog%0A%20%20%20%20import%20mlsysim%0A%20%20%20%20from%20mlsysim%20import%20Engine%2C%20Models%2C%20Hardware%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Hardware%20constants%20from%20registry%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20H100%20%3D%20Hardware.Cloud.H100%0A%20%20%20%20H100_TFLOPS_FP16%20%3D%20H100.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20H100_BW_GBS%20%20%20%20%20%20%3D%20H100.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20H100_RAM_GB%20%20%20%20%20%20%3D%20H100.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20H100_TDP_W%20%20%20%20%20%20%20%3D%20H100.tdp.m_as(%22W%22)%0A%0A%20%20%20%20A100%20%3D%20Hardware.Cloud.A100%0A%20%20%20%20A100_TFLOPS_FP16%20%3D%20A100.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20A100_BW_GBS%20%20%20%20%20%20%3D%20A100.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20A100_RAM_GB%20%20%20%20%20%20%3D%20A100.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%0A%20%20%20%20JETSON%20%3D%20Hardware.Edge.JetsonOrinNX%0A%20%20%20%20JETSON_TFLOPS%20%3D%20JETSON.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20JETSON_BW_GBS%20%3D%20JETSON.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20JETSON_RAM_GB%20%3D%20JETSON.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20JETSON_TDP_W%20%20%3D%20JETSON.tdp.m_as(%22W%22)%0A%0A%20%20%20%20IPHONE%20%3D%20Hardware.Mobile.iPhone15Pro%0A%20%20%20%20IPHONE_TFLOPS%20%3D%20IPHONE.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20IPHONE_BW_GBS%20%3D%20IPHONE.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20IPHONE_RAM_GB%20%3D%20IPHONE.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20IPHONE_TDP_W%20%20%3D%20IPHONE.tdp.m_as(%22W%22)%0A%0A%20%20%20%20ESP32%20%3D%20Hardware.Tiny.ESP32_S3%0A%20%20%20%20ESP32_TFLOPS%20%20%3D%20ESP32.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20ESP32_BW_GBS%20%20%3D%20ESP32.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%20%20%3D%20ESP32.memory.capacity.m_as(%22KiB%22)%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_GB%20%20%3D%20ESP32_RAM_KB%20%2F%20(1024%20*%201024)%0A%20%20%20%20ESP32_TDP_W%20%20%20%3D%20ESP32.tdp.m_as(%22W%22)%0A%0A%20%20%20%20HIMAX%20%3D%20Hardware.Tiny.HimaxWE1%0A%20%20%20%20HIMAX_TFLOPS%20%20%3D%20HIMAX.compute.peak_flops.m_as(%22TFLOPs%2Fs%22)%0A%20%20%20%20HIMAX_BW_GBS%20%20%3D%20HIMAX.memory.bandwidth.m_as(%22GB%2Fs%22)%0A%20%20%20%20HIMAX_RAM_GB%20%20%3D%20HIMAX.memory.capacity.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20HIMAX_TDP_W%20%20%20%3D%20HIMAX.tdp.m_as(%22W%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%20Model%20constants%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20RESNET50_PARAMS%20%20%3D%20Models.ResNet50.parameters.m_as(%22count%22)%0A%20%20%20%20RESNET50_FLOPS%20%20%20%3D%20Models.ResNet50.inference_flops.m_as(%22flop%22)%0A%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%20%3D%20RESNET50_PARAMS%20*%202%20%2F%20(1024%20*%201024)%20%20%23%20FP16%0A%0A%20%20%20%20ledger%20%3D%20DesignLedger()%0A%20%20%20%20if%20getattr(ledger%2C%20%22is_wasm%22%2C%20False)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20await%20ledger.load_async()%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20A100_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20A100_TFLOPS_FP16%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20DecisionLog%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ESP32_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Engine%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20H100_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20H100_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20H100_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20H100_TFLOPS_FP16%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20HIMAX_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20HIMAX_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20HIMAX_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Hardware%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20IPHONE_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20IPHONE_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20IPHONE_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20JETSON_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20JETSON_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20JETSON_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20JETSON_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Models%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20RESNET50_FLOPS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ledger%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20math%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(LAB_CSS%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAB_CSS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%20linear-gradient(135deg%2C%20%230f172a%200%25%2C%20%231e293b%2060%25%2C%20%230c1a2e%20100%25)%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2036px%2044px%3B%20border-radius%3A%2016px%3B%20color%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20box-shadow%3A%200%208px%2032px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.35)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.72rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20letter-spacing%3A%200.18em%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%23475569%3B%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Machine%20Learning%20Systems%20%26middot%3B%20Volume%20I%20%26middot%3B%20Lab%2001%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ch1%20style%3D%22margin%3A%200%200%2010px%200%3B%20font-size%3A%202.4rem%3B%20font-weight%3A%20900%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%23f8fafc%3B%20line-height%3A%201.1%3B%20letter-spacing%3A%20-0.02em%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20AI%20Triad%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fh1%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22margin%3A%200%200%206px%200%3B%20font-size%3A%201.15rem%3B%20font-weight%3A%20600%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%20%2394a3b8%3B%20letter-spacing%3A%200.04em%3B%20font-family%3A%20'SF%20Mono'%2C%20monospace%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Data%20%26middot%3B%20Algorithm%20%26middot%3B%20Machine%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22margin%3A%200%200%2022px%200%3B%20font-size%3A%201.0rem%3B%20color%3A%20%2364748b%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20max-width%3A%20680px%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20A%20single%20model%20deployed%20across%20three%20hardware%20targets%20fails%20for%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20three%20different%20physical%20reasons.%20The%20D-A-M%20triad%20is%20the%20diagnostic%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20framework%20you%20will%20use%20for%20the%20entire%20course.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2012px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%20margin-bottom%3A%2020px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22background%3A%20rgba(99%2C102%2C241%2C0.18)%3B%20color%3A%20%23a5b4fc%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%205px%2014px%3B%20border-radius%3A%2020px%3B%20font-size%3A%200.8rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A%20600%3B%20border%3A%201px%20solid%20rgba(99%2C102%2C241%2C0.3)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%20Parts%20%2B%20Synthesis%20%26middot%3B%20~51%20min%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22background%3A%20rgba(203%2C32%2C45%2C0.15)%3B%20color%3A%20%23fca5a5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%205px%2014px%3B%20border-radius%3A%2020px%3B%20font-size%3A%200.8rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A%20600%3B%20border%3A%201px%20solid%20rgba(203%2C32%2C45%2C0.25)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Chapter%201%3A%20Introduction%20to%20ML%20Systems%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22background%3A%20rgba(0%2C143%2C69%2C0.15)%3B%20color%3A%20%236ee7b7%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%205px%2014px%3B%20border-radius%3A%2020px%3B%20font-size%3A%200.8rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A%20600%3B%20border%3A%201px%20solid%20rgba(0%2C143%2C69%2C0.25)%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20First%20Lab%20of%20the%20Curriculum%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2010px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-info%22%3ED-A-M%20Triad%20Diagnosis%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-warn%22%3EIron%20Law%20T%20%3D%20D%2FBW%20%2B%20O%2FR%20%2B%20L%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-fail%22%3E200x%20OOM%20on%20ESP32%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(COLORS%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A%204px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20background%3A%20white%3B%20border-radius%3A%200%2012px%2012px%200%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2028px%3B%20margin%3A%208px%200%2016px%200%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20box-shadow%3A%200%201px%204px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.06)%3B%22%3E%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2016px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Learning%20Objectives%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.9rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.7%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E1.%20%3Cstrong%3EDiagnose%20which%20D-A-M%20axis%20is%20binding%3C%2Fstrong%3E%20%26mdash%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20given%20a%20system%20with%20poor%20performance%2C%20identify%20whether%20Data%2C%20Algorithm%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20or%20Machine%20is%20the%20bottleneck%20before%20investing%20resources.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E2.%20%3Cstrong%3EApply%20the%20Iron%20Law%20T%26nbsp%3B%3D%26nbsp%3BD%2FBW%26nbsp%3B%2B%26nbsp%3BO%2FR%26nbsp%3B%2B%26nbsp%3BL%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20to%20ResNet-50%20inference%20and%20discover%20that%20the%20H100%20is%20memory-bound%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20at%20batch%3D1%2C%20not%20compute-bound.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%203px%3B%22%3E3.%20%3Cstrong%3EQuantify%20the%20deployment%20spectrum%3C%2Fstrong%3E%20%26mdash%3B%20measure%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20the%20~1%2C000%2C000x%20compute%20gap%20between%20H100%20and%20ESP32%20and%20explain%20why%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20the%20same%20model%20is%20infeasible%20on%20a%20microcontroller%20by%20200x.%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-top%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20margin%3A%200%20-28px%3B%20padding%3A%200%2028px%3B%22%3E%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2032px%3B%20margin-top%3A%2016px%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20220px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Prerequisites%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.85rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20D-A-M%20framework%20from%20%40sec-introduction%20%26middot%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Iron%20Law%20equation%20from%20%40sec-introduction-iron-law%20%26middot%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Deployment%20spectrum%20from%20%40sec-introduction-deployment-spectrum%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%200%200%20180px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Duration%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.85rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E~51%20min%3C%2Fstrong%3E%3Cbr%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20A%3A%20~12%20min%20%26middot%3B%20Part%20B%3A%20~12%20min%3Cbr%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20C%3A%20~12%20min%20%26middot%3B%20Part%20D%3A%20~9%20min%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-top%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20margin%3A%2012px%20-28px%200%20-28px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2016px%2028px%200%2028px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%206px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Core%20Question%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%201.05rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20font-weight%3A%20600%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line-height%3A%201.5%3B%20font-style%3A%20italic%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BIf%20the%20same%20model%20deployed%20to%20an%20H100%2C%20a%20Jetson%2C%20and%20an%20ESP32%20fails%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20three%20different%20physical%20reasons%20%26mdash%3B%20how%20do%20you%20diagnose%20which%20axis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20to%20fix%20before%20spending%20the%20budget%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.callout(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Recommended%20Reading**%20--%20Complete%20the%20following%20before%20this%20lab%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-introduction**%20--%20The%20D-A-M%20framework%20(Data%2C%20Algorithm%2C%20Machine)%20and%0A%20%20%20%20%20%20the%20three%20worked%20examples%20(recommendation%20system%2C%20vision%20model%2C%20language%20model).%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-introduction-iron-law**%20--%20The%20Iron%20Law%20%60T%20%3D%20D%2FBW%20%2B%20O%2FR%20%2B%20L%60%20with%0A%20%20%20%20%20%20variable%20definitions%20and%20the%20ResNet-50%20worked%20example.%0A%20%20%20%20-%20**%40sec-introduction-deployment-spectrum**%20--%20The%20deployment%20spectrum%20table%0A%20%20%20%20%20%20showing%20Cloud%2C%20Edge%2C%20Mobile%2C%20and%20TinyML%20hardware%20tiers.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%2C%20kind%3D%22info%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20SHARED%20WIDGET%20STATE%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20%23%20Part%20A%20widgets%0A%20%20%20%20partA_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20Improves%20proportionally%20(~4x%20better)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22proportional%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20Improves%20modestly%20(~1.3x%20better)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22modest%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20No%20change%20--%20the%20bottleneck%20is%20elsewhere%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22no_change%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20Gets%20worse%20due%20to%20overfitting%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22worse%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22A%20recommendation%20system%20is%20showing%20poor%20accuracy.%20The%20team%20proposes%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22buying%204x%20more%20GPUs.%20What%20happens%20to%20accuracy%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(partA_prediction%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partA_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partA_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partA_scenario%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Rec%20System%3A%20stale%20training%20data%22%3A%20%22stale_data%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Vision%20Model%3A%20insufficient%20compute%22%3A%20%22low_compute%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22LLM%3A%20exceeds%20device%20memory%22%3A%20%22oom_model%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Rec%20System%3A%20stale%20training%20data%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20system%20scenario%3A%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20partA_fix%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Add%20more%20GPUs%20(Machine)%22%3A%20%22machine%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Refresh%20training%20data%20(Data)%22%3A%20%22data%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Use%20smaller%20model%20(Algorithm)%22%3A%20%22algorithm%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Add%20more%20GPUs%20(Machine)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Prescribe%20fix%3A%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Part%20B%20widgets%0A%20%20%20%20partB_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20Data%20loading%20(D_vol%2FBW)%20--%20weight%20loading%20dominates%20at%20batch%3D1%22%3A%20%22data%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20Compute%20(O%2FR_peak)%20--%20it%20is%20a%20GPU%2C%20compute%20must%20dominate%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%22compute%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20Framework%20overhead%20--%20kernel%20dispatch%20is%20the%20bottleneck%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22overhead%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20All%20three%20terms%20are%20roughly%20equal%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22balanced%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22For%20ResNet-50%20inference%20at%20batch%3D1%20on%20an%20H100%20GPU%2C%20which%20Iron%20Law%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22term%20dominates%20total%20inference%20latency%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partA_fix%2C%20partA_scenario%2C%20partB_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partB_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partB_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partB_batch%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D256%2C%20value%3D1%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Batch%20size%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Part%20C%20widgets%0A%20%20%20%20partC_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20~2x%20over%20budget%20(need%20a%20small%20trim)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%222x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20~10x%20over%20budget%20(need%20significant%20compression)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%2210x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20~200x%20over%20budget%20(fundamentally%20infeasible)%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22200x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20It%20fits%20with%20INT8%20quantization%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22fits%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22ResNet-50%20requires%20~49%20MB%20in%20FP16.%20The%20ESP32-S3%20has%20512%20KB%20of%20SRAM.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22What%20is%20the%20ratio%20of%20model%20size%20to%20available%20memory%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partB_batch%2C%20partC_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20partC_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partC_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partC_target%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22H100%20(Cloud)%22%3A%20%22h100%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Jetson%20Orin%20NX%20(Edge)%22%3A%20%22jetson%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ESP32-S3%20(TinyML)%22%3A%20%22esp32%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22H100%20(Cloud)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Deployment%20target%3A%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20inline%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Part%20D%20widgets%0A%20%20%20%20partD_prediction%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A)%20~100x%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22100x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22B)%20~10%2C000x%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2210000x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22C)%20~1%2C000%2C000x%22%3A%20%20%20%20%20%20%221000000x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22D)%20~1%2C000%2C000%2C000x%22%3A%20%20%221000000000x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22What%20is%20the%20compute%20ratio%20between%20an%20H100%20GPU%20and%20an%20ESP32%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22microcontroller%3F%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partC_target%2C%20partD_prediction%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(DecisionLog%2C%20mo%2C%20partD_prediction)%3A%0A%20%20%20%20mo.stop(partD_prediction.value%20is%20None%2C%20mo.md(%22**Make%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20this%20part.**%22))%0A%0A%20%20%20%20partD_scale%20%3D%20mo.ui.radio(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7B%22Linear%20scale%22%3A%20%22linear%22%2C%20%22Log%20scale%22%3A%20%22log%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Linear%20scale%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Chart%20scale%3A%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20inline%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20synth_decision_input%2C%20synth_decision_ui%20%3D%20DecisionLog(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20placeholder%3D%22Based%20on%20what%20I%20learned%20in%20this%20lab%2C%20the%20most%20important%20diagnostic%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22question%20before%20investing%20in%20hardware%20is...%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20partD_scale%2C%20synth_decision_input%2C%20synth_decision_ui%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20A100_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20A100_TFLOPS_FP16%2C%0A%20%20%20%20COLORS%2C%0A%20%20%20%20ESP32_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20ESP32_RAM_KB%2C%0A%20%20%20%20ESP32_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20ESP32_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20Engine%2C%0A%20%20%20%20H100_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20H100_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20H100_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20H100_TFLOPS_FP16%2C%0A%20%20%20%20HIMAX_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20HIMAX_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20HIMAX_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20Hardware%2C%0A%20%20%20%20IPHONE_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20IPHONE_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20IPHONE_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20JETSON_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20JETSON_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20JETSON_TDP_W%2C%0A%20%20%20%20JETSON_TFLOPS%2C%0A%20%20%20%20Models%2C%0A%20%20%20%20RESNET50_FLOPS%2C%0A%20%20%20%20RESNET50_SIZE_MB%2C%0A%20%20%20%20apply_plotly_theme%2C%0A%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20ledger%2C%0A%20%20%20%20math%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20partA_fix%2C%0A%20%20%20%20partA_prediction%2C%0A%20%20%20%20partA_scenario%2C%0A%20%20%20%20partB_batch%2C%0A%20%20%20%20partB_prediction%2C%0A%20%20%20%20partC_prediction%2C%0A%20%20%20%20partC_target%2C%0A%20%20%20%20partD_prediction%2C%0A%20%20%20%20partD_scale%2C%0A%20%20%20%20synth_decision_input%2C%0A%20%20%20%20synth_decision_ui%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20PART%20A%20BUILDER%20--%20Three%20Axes%2C%20One%20System%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_a()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Stakeholder%20message%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'BlueL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Incoming%20Message%20%26middot%3B%20CTO%2C%20MedVision%20Health%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BOur%20DR%20screening%20model%20is%20showing%20poor%20accuracy%20on%20the%20latest%20patient%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cohort.%20The%20infrastructure%20team%20says%20we%20should%20buy%204x%20more%20GPUs.%20The%20data%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team%20says%20the%20training%20data%20is%2018%20months%20old.%20The%20ML%20team%20says%20we%20need%20a%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bigger%20model.%20Who%20is%20right%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20Dr.%20Priya%20Mehta%2C%20CTO%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20The%20AI%20Triad%3A%20Data%2C%20Algorithm%2C%20Machine%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Every%20ML%20system%20has%20three%20axes%20--%20**Data**%20(quality%2C%20freshness%2C%20volume)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20**Algorithm**%20(architecture%2C%20parameters%2C%20training)%2C%20and%20**Machine**%20(compute%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20memory%2C%20bandwidth).%20A%20system%20performing%20poorly%20cannot%20be%20fixed%20by%20throwing%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resources%20at%20the%20wrong%20axis.%20You%20must%20diagnose%20*which*%20axis%20is%20binding%0A%20%20%20%20%20%20%20%20before%20you%20can%20improve%20anything.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20This%20is%20the%20foundational%20diagnostic%20skill%20of%20the%20entire%20course%3A%20identifying%0A%20%20%20%20%20%20%20%20which%20constraint%20is%20active%20before%20investing.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Prediction%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partA_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partA_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20the%20diagnostic%20simulator.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Reveal%20prediction%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partA_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22no_change%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_reveal%20%3D%20(%22**Correct.**%20The%20system%20has%20stale%20training%20data%20(Data%20axis).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Adding%20GPUs%20(Machine%20axis)%20changes%20nothing%20because%20the%20bottleneck%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22is%20not%20compute.%20Diagnosis%20must%20precede%20investment.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_kind%20%3D%20%22success%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%22proportional%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_reveal%20%3D%20(%22**No.%20More%20GPUs%20do%20not%20fix%20stale%20data.**%20The%20training%20data%20is%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2218%20months%20old.%20The%20distribution%20has%20shifted.%20The%20Machine%20axis%20is%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22not%20the%20bottleneck%20--%20the%20Data%20axis%20is.%204x%20more%20GPUs%20at%20%24120K%20each%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22yields%200%25%20accuracy%20improvement.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_kind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%22modest%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_reveal%20%3D%20(%22**The%20improvement%20is%20actually%20zero%2C%20not%20modest.**%20The%20bottleneck%20is%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20(stale%20training%20distribution)%2C%20not%20Machine.%20Adding%20compute%20to%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22a%20data-starved%20system%20is%20like%20buying%20a%20faster%20engine%20for%20a%20car%20with%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22no%20fuel.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_kind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_reveal%20%3D%20(%22**Overfitting%20is%20a%20real%20concern%2C%20but%20the%20primary%20issue%20is%20simpler.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20training%20data%20is%2018%20months%20stale.%20The%20model%20is%20not%20overfitting%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22to%20current%20data%20--%20it%20was%20trained%20on%20a%20distribution%20that%20no%20longer%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22exists.%20The%20Data%20axis%20is%20the%20binding%20constraint.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_kind%20%3D%20%22warn%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(_reveal)%2C%20kind%3D_kind))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Interactive%20diagnosis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%20Diagnose%20the%20Patient%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Three%20systems%20are%20presented%20as%20patient%20charts.%20For%20each%2C%20identify%20the%0A%20%20%20%20%20%20%20%20binding%20D-A-M%20axis%20and%20prescribe%20the%20correct%20fix.%20Try%20applying%20the%20wrong%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fix%20first%20to%20see%20zero%20improvement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.hstack(%5BpartA_scenario%2C%20partA_fix%5D%2C%20justify%3D%22start%22%2C%20gap%3D%222rem%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scenario%20%3D%20partA_scenario.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fix%20%3D%20partA_fix.value%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Scenario%20definitions%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scenarios%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22stale_data%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22Recommendation%20System%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22problem%22%3A%20%22Accuracy%20dropped%208%25%20over%206%20months%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22binding%22%3A%20%22data%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22detail%22%3A%20%22Training%20data%20is%2018%20months%20old.%20User%20preferences%20have%20shifted.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20model%20is%20confidently%20recommending%20products%20from%20last%20year's%20trends.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metrics%22%3A%20%7B%22Accuracy%22%3A%20%2272%25%22%2C%20%22GPU%20Util%22%3A%20%2285%25%22%2C%20%22Latency%22%3A%20%2212%20ms%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20Age%22%3A%20%2218%20months%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22low_compute%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22Medical%20Vision%20Model%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22problem%22%3A%20%22Inference%20takes%20340%20ms%2C%20SLA%20requires%20100%20ms%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22binding%22%3A%20%22machine%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22detail%22%3A%20%22The%20model%20architecture%20is%20correct%20and%20the%20data%20is%20fresh%2C%20but%20the%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22inference%20hardware%20(T4%20GPU)%20cannot%20process%20the%20high-resolution%20images%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22fast%20enough.%20The%20compute%20term%20dominates%20the%20Iron%20Law.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metrics%22%3A%20%7B%22Accuracy%22%3A%20%2294%25%22%2C%20%22GPU%20Util%22%3A%20%2299%25%22%2C%20%22Latency%22%3A%20%22340%20ms%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Data%20Age%22%3A%20%222%20weeks%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22oom_model%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22On-Device%20Language%20Model%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22problem%22%3A%20%22Model%20does%20not%20fit%20in%20device%20memory%20(8%20GB%20phone%2C%2014%20GB%20model)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22binding%22%3A%20%22algorithm%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22detail%22%3A%20%22The%20model%20is%20too%20large%20for%20the%20target%20device.%20More%20data%20or%20faster%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22compute%20will%20not%20help%20--%20the%20Algorithm%20axis%20(model%20architecture%20and%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22size)%20must%20change.%20Quantization%20or%20a%20smaller%20architecture%20is%20needed.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metrics%22%3A%20%7B%22Accuracy%22%3A%20%22N%2FA%20(OOM)%22%2C%20%22GPU%20Util%22%3A%20%22N%2FA%22%2C%20%22Latency%22%3A%20%22N%2FA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Model%20Size%22%3A%20%2214%20GB%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sc%20%3D%20_scenarios%5B_scenario%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_correct_fix%20%3D%20_sc%5B%22binding%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fixed%20%3D%20_fix%20%3D%3D%20_correct_fix%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Diagnostic%20card%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_status_color%20%3D%20COLORS%5B%22GreenLine%22%5D%20if%20_fixed%20else%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_status_bg%20%3D%20COLORS%5B%22GreenLL%22%5D%20if%20_fixed%20else%20COLORS%5B%22RedLL%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_status_text%20%3D%20%22FIX%20APPLIED%20--%20SYSTEM%20RECOVERING%22%20if%20_fixed%20else%20%22WRONG%20AXIS%20--%20NO%20IMPROVEMENT%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_metrics_html%20%3D%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_k%2C%20_v%20in%20_sc%5B%22metrics%22%5D.items()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_metrics_html%20%2B%3D%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20justify-content%3Aspace-between%3B%20padding%3A6px%200%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-bottom%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.85rem%3B%22%3E%7B_k%7D%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22font-family%3Amonospace%3B%20font-weight%3A700%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.85rem%3B%22%3E%7B_v%7D%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A20px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A1%3B%20min-width%3A280px%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A12px%3B%20padding%3A20px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.12em%3B%20margin-bottom%3A10px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Patient%20Chart%3A%20%7B_sc%5B'name'%5D%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.95rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin-bottom%3A8px%3B%22%3E%7B_sc%5B'problem'%5D%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.85rem%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A1.6%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin-bottom%3A14px%3B%22%3E%7B_sc%5B'detail'%5D%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_metrics_html%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-top%3A14px%3B%20padding%3A8px%2012px%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A8px%3B%20font-size%3A0.82rem%3B%20font-weight%3A700%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20text-align%3Acenter%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Binding%20Axis%3A%20%7B_correct_fix.upper()%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A1%3B%20min-width%3A280px%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A2px%20solid%20%7B_status_color%7D%3B%20border-radius%3A12px%3B%20padding%3A20px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7B_status_color%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.12em%3B%20margin-bottom%3A10px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Prescribed%20Fix%3A%20%7B_fix.replace('_'%2C%20'%20').title()%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.5rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7B_status_color%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%20margin%3A20px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B'Improvement%3A%20RECOVERED'%20if%20_fixed%20else%20'Improvement%3A%200%25'%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.85rem%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A1.6%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-align%3Acenter%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B'The%20fix%20addresses%20the%20binding%20constraint.'%20if%20_fixed%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20f'This%20fix%20targets%20the%20%7B_fix.title()%7D%20axis%2C%20but%20the%20binding%20constraint%20is%20on%20the%20%7B_correct_fix.title()%7D%20axis.%20No%20improvement%20results.'%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-top%3A14px%3B%20padding%3A10px%3B%20background%3A%7B_status_bg%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A8px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20font-size%3A0.82rem%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7B_status_color%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_status_text%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20_fixed%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Wrong%20axis.**%20You%20prescribed%20a%20fix%20for%20the%20**%7B_fix.title()%7D**%20axis%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22but%20the%20binding%20constraint%20is%20**%7B_correct_fix.title()%7D**.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Change%20the%20fix%20dropdown%20to%20see%20the%20system%20recover.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22This%20is%20the%20lesson%3A%20diagnosis%20must%20precede%20investment.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22danger%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20MathPeek%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Math%20Peek%3A%20Why%20Diagnosis%20Precedes%20Investment%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20The%20D-A-M%20framework%20formalizes%20a%20simple%20principle%3A%20system%20performance%20is%20bounded%0A%20%20%20%20by%20the%20**worst**%20axis%2C%20not%20the%20best.%0A%0A%20%20%20%20%24%24%0A%20%20%20%20%5C%5Ctext%7BPerformance%7D%20%3D%20f(%5C%5Cmin(D_%7B%5C%5Ctext%7Bquality%7D%7D%2C%5C%5C%3B%20A_%7B%5C%5Ctext%7Bcapacity%7D%7D%2C%5C%5C%3B%20M_%7B%5C%5Ctext%7Bthroughput%7D%7D))%0A%20%20%20%20%24%24%0A%0A%20%20%20%20Improving%20an%20axis%20that%20is%20not%20the%20minimum%20has%20zero%20marginal%20return.%20The%20Iron%20Law%0A%20%20%20%20(Part%20B)%20makes%20this%20quantitative%20for%20the%20Machine%20axis.%20Data%20quality%20metrics%20and%0A%20%20%20%20Algorithm%20capacity%20metrics%20complete%20the%20picture.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20PART%20B%20BUILDER%20--%20The%20Iron%20Law%20Surprise%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_b()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Stakeholder%20message%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'OrangeL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Incoming%20Message%20%26middot%3B%20VP%20Engineering%20(escalated%20from%20Part%20A)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BYou%20diagnosed%20the%20bottleneck%20by%20intuition.%20But%20how%20do%20you%20%3Cem%3Equantify%3C%2Fem%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20which%20axis%20is%20binding%3F%20Our%20H100%20inference%20is%20slower%20than%20expected.%20Engineering%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20proposes%20doubling%20compute%20throughput.%20Finance%20wants%20a%20number.%20Is%20this%20worth%20it%3F%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20David%20Park%2C%20VP%20Engineering%20%26middot%3B%20MedVision%20Health%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20The%20Iron%20Law%20Decomposes%20Inference%20Latency%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%20%20%20%20T%20%20%3D%20%20D_vol%2FBW%20%20%2B%20%20O%2F(R_peak%20*%20eta)%20%20%2B%20%20L_lat%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20--------%20%20%20%20%20----------------%20%20%20%20%20------%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Data%20term%20%20%20%20Compute%20term%20%20%20%20%20%20%20%20%20Overhead%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Each%20term%20is%20independent.%20Doubling%20compute%20throughput%20(R_peak)%20reduces%20**only**%0A%20%20%20%20%20%20%20%20the%20Compute%20term.%20If%20the%20Data%20term%20is%20larger%20--%20which%20it%20is%20at%20low%20batch%20sizes%20--%0A%20%20%20%20%20%20%20%20the%20speedup%20is%20negligible.%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20**Arithmetic%20Intensity**%20(AI)%20%3D%20O%20%2F%20D_vol%20(FLOPs%20per%20byte).%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Below%20the%20Ridge%20Point%20(R_peak%20%2F%20BW)%2C%20the%20workload%20is%20**memory-bound**.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partB_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partB_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20the%20Latency%20Waterfall.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Controls%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partB_batch)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_batch%20%3D%20partB_batch.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_eta%20%3D%200.5%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Use%20the%20Engine%20API%20%E2%80%94%20the%20same%20Roofline%20solver%20students%20will%20use%20for%20all%2014%20labs%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_profile%20%3D%20Engine.solve(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Models.ResNet50%2C%20Hardware.Cloud.H100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20batch_size%3D_batch%2C%20precision%3D%22fp16%22%2C%20efficiency%3D_eta%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_data_ms%20%3D%20_profile.latency_memory.m_as(%22ms%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_comp_ms%20%3D%20_profile.latency_compute.m_as(%22ms%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_ovh_ms%20%3D%20_profile.latency_overhead.m_as(%22ms%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_total%20%3D%20_profile.latency.m_as(%22ms%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_bottleneck%20%3D%20_profile.bottleneck%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_mfu%20%3D%20_profile.mfu%20*%20100%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_terms%20%3D%20%7B%22Data%22%3A%20_t_data_ms%2C%20%22Compute%22%3A%20_t_comp_ms%2C%20%22Overhead%22%3A%20_t_ovh_ms%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Waterfall%20chart%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_labels%20%3D%20%5B%22Data%20Term%20(D%2FBW)%22%2C%20%22Compute%20Term%20(O%2FR*eta)%22%2C%20%22Overhead%20(L)%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_vals%20%3D%20%5B_t_data_ms%2C%20_t_comp_ms%2C%20_t_ovh_ms%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_bar_colors%20%3D%20%5BCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%20COLORS%5B%22Grey%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_tkeys%20%3D%20list(_terms.keys())%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_bottleneck_map%20%3D%20%7B%22Memory%22%3A%20%22Data%22%2C%20%22Compute%22%3A%20%22Compute%22%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_i%2C%20(_lbl%2C%20_v%2C%20_bc)%20in%20enumerate(zip(_labels%2C%20_vals%2C%20_bar_colors))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bw%20%3D%203%20if%20_tkeys%5B_i%5D%20%3D%3D%20_bottleneck_map.get(_bottleneck%2C%20%22%22)%20else%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D_lbl%2C%20x%3D%5B_lbl%5D%2C%20y%3D%5B_v%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D_bc%2C%20marker_line_color%3D%22white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_line_width%3D_bw%2C%20opacity%3D0.88%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20barmode%3D%22group%22%2C%20height%3D320%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22Latency%20(ms)%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22h%22%2C%20y%3D1.1%2C%20x%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D60%2C%20b%3D30)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(f%22%23%23%23%20Latency%20Waterfall%20--%20ResNet-50%20on%20H100%20(batch%20%3D%20%7B_batch%7D)%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Metric%20cards%0A%20%20%20%20%20%20%20%20def%20_mcard(label%2C%20val_ms%2C%20is_bot%2C%20sub)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_col%20%3D%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D%20if%20is_bot%20else%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_brd%20%3D%20f%22border%3A%202px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%20if%20is_bot%20else%20%22border%3A%201px%20solid%20%23e2e8f0%3B%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20%7B_brd%7D%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A140px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7B_col%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.75rem%3B%20font-weight%3A600%3B%20margin-bottom%3A4px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7Blabel%7D%7B%22%20%20(bottleneck)%22%20if%20is_bot%20else%20%22%22%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.5rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7B_col%7D%3B%22%3E%7Bval_ms%3A.4f%7D%20ms%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.7rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%20margin-top%3A4px%3B%22%3E%7Bsub%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_mem_gb%20%3D%20_profile.memory_footprint.m_as(%22GB%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ai%20%3D%20_profile.arithmetic_intensity.magnitude%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ridge_point%20%3D%20H100_TFLOPS_FP16%20*%201000%20%2F%20H100_BW_GBS%20%20%23%20FLOPs%2FByte%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_cards%20%3D%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A12px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mcard(%22Data%20Term%22%2C%20_t_data_ms%2C%20_bottleneck%20%3D%3D%20%22Memory%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7B_mem_gb%3A.4f%7D%20GB%20%2F%20%7BH100_BW_GBS%3A%2C.0f%7D%20GB%2Fs%22)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mcard(%22Compute%20Term%22%2C%20_t_comp_ms%2C%20_bottleneck%20%3D%3D%20%22Compute%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7BRESNET50_FLOPS*_batch%2F1e9%3A.1f%7D%20GF%20%2F%20(%7BH100_TFLOPS_FP16%3A.0f%7DT%20*%20%7B_eta%7D)%22)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mcard(%22Overhead%22%2C%20_t_ovh_ms%2C%20False%2C%20%22dispatch%20tax%22)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mcard(%22Total%22%2C%20_t_total%2C%20False%2C%20f%22Bottleneck%3A%20%7B_bottleneck%7D%22)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A12px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A0%200%2016px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A12px%2020px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%20text-align%3Acenter%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EMFU%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.3rem%3B%20font-weight%3A800%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3A%7B'%23008F45'%20if%20_mfu%20%3E%2050%20else%20'%23CC5500'%20if%20_mfu%20%3E%2020%20else%20'%23CB202D'%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mfu%3A.1f%7D%25%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A12px%2020px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%20text-align%3Acenter%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EArithmetic%20Intensity%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.3rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_ai%3A.1f%7D%20F%2FB%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A12px%2020px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20background%3Awhite%3B%20flex%3A1%3B%20text-align%3Acenter%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3ERidge%20Point%20(H100)%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.3rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20~%7B_ridge_point%3A.0f%7D%20F%2FB%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(_cards))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Formula%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20**Iron%20Law%20--%20Live%20Calculation**%20(%60batch%20%3D%20%7B_batch%7D%60)%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20T%20%20%3D%20%20D_vol%2FBW%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%20O%2F(R%20*%20eta)%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%20L%0A%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%20%7B_mem_gb%3A.4f%7D%20GB%20%2F%20%7BH100_BW_GBS%3A%2C%7D%20GB%2Fs%20%20%2B%20%20%7BRESNET50_FLOPS*_batch%3A.2e%7D%20%2F%20(%7BH100_TFLOPS_FP16%3A.0f%7DT%20*%20%7B_eta%7D)%20%20%2B%20%20%7B_t_ovh_ms%3A.3f%7D%20ms%0A%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%20%7B_t_data_ms%3A.4f%7D%20ms%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%20%7B_t_comp_ms%3A.4f%7D%20ms%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%20%7B_t_ovh_ms%3A.4f%7D%20ms%0A%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%20%7B_t_total%3A.4f%7D%20ms%20total%20%20(Bottleneck%3A%20%7B_bottleneck%7D)%0A%0A%20%20%20%20AI%20%3D%20%7B_ai%3A.1f%7D%20FLOPs%2FByte%20%20%7B'%3C%3C'%20if%20_ai%20%3C%20_ridge_point%20else%20'%3E%3E'%7D%20Ridge%20Point%20~%7B_ridge_point%3A.0f%7D%20FLOPs%2FByte%0A%20%20%20%20%20%3D%3E%20%7B'MEMORY-BOUND'%20if%20_ai%20%3C%20_ridge_point%20else%20'COMPUTE-BOUND'%7D%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Batch%20sweep%20chart%20showing%20crossover%20%E2%80%94%20powered%20by%20Engine.solve()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_batches%20%3D%20%5B1%2C%202%2C%204%2C%208%2C%2016%2C%2032%2C%2064%2C%20128%2C%20256%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_data_times%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_comp_times%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_b%20in%20_batches%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_p%20%3D%20Engine.solve(Models.ResNet50%2C%20Hardware.Cloud.H100%2C%20batch_size%3D_b%2C%20precision%3D%22fp16%22%2C%20efficiency%3D_eta)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_data_times.append(_p.latency_memory.m_as(%22ms%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_comp_times.append(_p.latency_compute.m_as(%22ms%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig2%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig2.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_batches%2C%20y%3D_data_times%2C%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Data%20Term%20(D%2FBW)%22%2C%20line%3Ddict(color%3DCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%20width%3D2.5)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig2.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_batches%2C%20y%3D_comp_times%2C%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Compute%20Term%20(O%2FR*eta)%22%2C%20line%3Ddict(color%3DCOLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%20width%3D2.5)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig2.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D280%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(title%3D%22Batch%20Size%22%2C%20type%3D%22log%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22Latency%20(ms)%22%2C%20type%3D%22log%22%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22h%22%2C%20y%3D1.12%2C%20x%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D60%2C%20b%3D40)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%23%23%23%20Bottleneck%20Crossover%3A%20Data%20vs%20Compute%20by%20Batch%20Size%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig2))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Prediction%20reveal%20%E2%80%94%20use%20Engine%20at%20batch%3D1%20for%20reference%20values%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partB_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ref%20%3D%20Engine.solve(Models.ResNet50%2C%20Hardware.Cloud.H100%2C%20batch_size%3D1%2C%20precision%3D%22fp16%22%2C%20efficiency%3D_eta)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_data_ref%20%3D%20_ref.latency_memory.m_as(%22ms%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_t_comp_ref%20%3D%20_ref.latency_compute.m_as(%22ms%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22data%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_msg%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Correct.**%20At%20batch%3D1%20on%20the%20H100%2C%20the%20Data%20Term%20is%20%7B_t_data_ref%3A.4f%7D%20ms%20--%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22approximately%20%7B_t_data_ref%2F_t_comp_ref%3A.0f%7Dx%20the%20Compute%20Term%20(%7B_t_comp_ref%3A.4f%7D%20ms).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20H100%20is%20so%20fast%20at%20arithmetic%20that%20it%20spends%20most%20time%20waiting%20for%20data%20from%20HBM.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Buying%20a%202x%20faster%20GPU%20would%20yield%20less%20than%2010%25%20latency%20improvement.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_kind%20%3D%20%22success%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%22compute%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_msg%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**The%20compute%20term%20is%20actually%20the%20smallest.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Data%20Term%20(%7B_t_data_ref%3A.4f%7D%20ms)%20is%20~%7B_t_data_ref%2F_t_comp_ref%3A.0f%7Dx%20the%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Compute%20Term%20(%7B_t_comp_ref%3A.4f%7D%20ms)%20at%20batch%3D1.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22A%20GPU%20is%20not%20always%20compute-bound.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Increase%20the%20batch%20slider%20to%20watch%20the%20crossover%20happen.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_kind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_msg%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**The%20dominant%20term%20is%20Data%20at%20batch%3D1.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Data%3A%20%7B_t_data_ref%3A.4f%7D%20ms%2C%20Compute%3A%20%7B_t_comp_ref%3A.4f%7D%20ms%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Overhead%3A%20%7B_ref.latency_overhead.m_as('ms')%3A.4f%7D%20ms.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20workload%20is%20memory-bound.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Slide%20batch%20size%20up%20to%20~32-64%20to%20watch%20it%20become%20compute-bound.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev_kind%20%3D%20%22warn%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(_rev_msg)%2C%20kind%3D_rev_kind))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20MathPeek%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Math%20Peek%3A%20The%20Iron%20Law%22%3A%20mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%24%24%0A%20%20%20%20T%20%3D%20%5C%5Cfrac%7B%7BD_%7B%7B%5C%5Ctext%7B%7Bvol%7D%7D%7D%7D%7D%7D%7B%7BBW%7D%7D%20%2B%20%5C%5Cfrac%7B%7BO%7D%7D%7B%7BR_%7B%7B%5C%5Ctext%7B%7Bpeak%7D%7D%7D%7D%20%5C%5Ccdot%20%5C%5Ceta%7D%7D%20%2B%20L_%7B%7B%5C%5Ctext%7B%7Blat%7D%7D%7D%7D%0A%20%20%20%20%24%24%0A%0A%20%20%20%20**Ridge%20Point**%20%3D%20%24R_%7B%7B%5C%5Ctext%7B%7Bpeak%7D%7D%7D%7D%20%2F%20BW%24%20%3D%20%7BH100_TFLOPS_FP16%3A.0f%7D%20TFLOPS%20%2F%20%7BH100_BW_GBS%3A%2C.0f%7D%20GB%2Fs%20%3D%20**~%7B_ridge_point%3A.0f%7D%20FLOPs%2FByte**%0A%0A%20%20%20%20When%20Arithmetic%20Intensity%20%3C%20Ridge%20Point%2C%20the%20workload%20is%20**memory-bound**.%0A%20%20%20%20At%20batch%3D1%3A%20AI%20%3D%20%7BRESNET50_FLOPS%2F1e9%3A.1f%7D%20GFLOPs%20%2F%20%7BRESNET50_SIZE_MB%2F1024%3A.4f%7D%20GB%20%3D%20~%7BRESNET50_FLOPS%2F(RESNET50_SIZE_MB%2F1024*1e9)%3A.0f%7D%20FLOPs%2FByte%0A%0A%20%20%20%20Since%20%7BRESNET50_FLOPS%2F(RESNET50_SIZE_MB%2F1024*1e9)%3A.0f%7D%20%3C%3C%20%7B_ridge_point%3A.0f%7D%2C%20the%20workload%20is%20**deeply%20memory-bound**.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20PART%20C%20BUILDER%20--%20The%20Triad%20Across%20Targets%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_c()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Stakeholder%20message%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22border-left%3A4px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedL'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A0%2010px%2010px%200%3B%20padding%3A16px%2022px%3B%20margin%3A12px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3Auppercase%3B%20letter-spacing%3A0.1em%3B%20margin-bottom%3A6px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Incoming%20Message%20%26middot%3B%20VP%20Product%20(escalated)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-style%3Aitalic%3B%20font-size%3A1.0rem%3B%20color%3A%231e293b%3B%20line-height%3A1.65%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26ldquo%3BThe%20Iron%20Law%20told%20you%20the%20H100%20is%20memory-bound%20at%20batch%3D1.%20But%20what%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20happens%20when%20you%20take%20that%20%3Cem%3Esame%3C%2Fem%3E%20model%20and%20deploy%20it%20on%20an%20edge%20device%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Or%20a%20microcontroller%3F%20We%20need%20to%20know%20before%20we%20commit%20to%20hardware.%26rdquo%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.78rem%3B%20color%3A%23475569%3B%20margin-top%3A8px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26mdash%3B%20MedVision%20Health%2C%20Deployment%20Planning%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20Same%20Model%2C%20Three%20Targets%2C%20Three%20Different%20Failures%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ResNet-50%20deployed%20on%20three%20hardware%20targets%20is%20diagnosed%20by%20the%20Engine%20as%0A%20%20%20%20%20%20%20%20having%20*different*%20binding%20constraints%20at%20each%20tier%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20**H100**%3A%20Memory-bound%20(Machine%20axis%20is%20fine%20but%20underutilized)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20**Jetson%20Orin%20NX**%3A%20Fits%2C%20but%20severely%20bandwidth-limited%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20**ESP32**%3A%20Flatly%20infeasible%20--%2049%20MB%20model%20vs%20512%20KB%20SRAM%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20model%20works%22%20is%20meaningless%20without%20specifying%20*where*.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partC_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partC_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20the%20cross-target%20comparison.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Target%20selector%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partC_target)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Run%20Engine.solve%20for%20all%20three%20targets%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hw_specs%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22h100%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22H100%20(Cloud)%22%2C%20%22ram_gb%22%3A%20H100_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tflops%22%3A%20H100_TFLOPS_FP16%2C%20%22bw_gbs%22%3A%20H100_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tdp_w%22%3A%20H100_TDP_W%2C%20%22color%22%3A%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22jetson%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22Jetson%20Orin%20NX%20(Edge)%22%2C%20%22ram_gb%22%3A%20JETSON_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tflops%22%3A%20JETSON_TFLOPS%2C%20%22bw_gbs%22%3A%20JETSON_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tdp_w%22%3A%20JETSON_TDP_W%2C%20%22color%22%3A%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22esp32%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%22ESP32-S3%20(TinyML)%22%2C%20%22ram_gb%22%3A%20ESP32_RAM_GB%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tflops%22%3A%20ESP32_TFLOPS%2C%20%22bw_gbs%22%3A%20ESP32_BW_GBS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22tdp_w%22%3A%20ESP32_TDP_W%2C%20%22color%22%3A%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Build%20comparison%20table%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_table_rows%20%3D%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_key%2C%20_hw%20in%20_hw_specs.items()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_model_gb%20%3D%20RESNET50_SIZE_MB%20%2F%201024%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_feasible%20%3D%20_model_gb%20%3C%20_hw%5B%22ram_gb%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_mem_ratio%20%3D%20_model_gb%20%2F%20_hw%5B%22ram_gb%22%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20_feasible%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bottleneck_str%20%3D%20%22INFEASIBLE%20(OOM)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_latency_str%20%3D%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_status_badge%20%3D%20f'%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-fail%22%3EINFEASIBLE%20(%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%20over)%3C%2Fspan%3E'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_dam_axis%20%3D%20%22Machine%20(capacity)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_data%20%3D%20(_model_gb%20%2F%20_hw%5B%22bw_gbs%22%5D)%20*%201000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_comp%20%3D%20(RESNET50_FLOPS%20%2F%20(_hw%5B%22tflops%22%5D%20*%201e12%20*%200.5))%20*%201000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_total_hw%20%3D%20_t_data%20%2B%20_t_comp%20%2B%200.05%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_t_data%20%3E%20_t_comp%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bottleneck_str%20%3D%20%22Memory-bound%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_dam_axis%20%3D%20%22Machine%20(bandwidth)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bottleneck_str%20%3D%20%22Compute-bound%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_dam_axis%20%3D%20%22Machine%20(compute)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_latency_str%20%3D%20f%22%7B_t_total_hw%3A.2f%7D%20ms%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_status_badge%20%3D%20f'%3Cspan%20class%3D%22badge%20badge-ok%22%3EFeasible%3C%2Fspan%3E'%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_highlight%20%3D%20%22background%3A%23f0f8ff%3B%22%20if%20_key%20%3D%3D%20partC_target.value%20else%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_table_rows%20%2B%3D%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%20style%3D%22%7B_highlight%7D%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7B_hw%5B'color'%5D%7D%3B%22%3E%7B_hw%5B'name'%5D%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-family%3Amonospace%3B%22%3E%7B_hw%5B'ram_gb'%5D%3A.2f%7D%20GB%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-family%3Amonospace%3B%22%3E%7B_hw%5B'tflops'%5D%3A.3f%7D%20TFLOPS%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3E%7B_status_badge%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-family%3Amonospace%3B%22%3E%7B_latency_str%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3E%7B_bottleneck_str%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3E%7B_dam_axis%7D%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22overflow-x%3Aauto%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctable%20style%3D%22width%3A100%25%3B%20border-collapse%3Acollapse%3B%20font-size%3A0.85rem%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border-bottom%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ETarget%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ERAM%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ECompute%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EFeasibility%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ELatency%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EBottleneck%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EBinding%20D-A-M%20Axis%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctbody%3E%7B_table_rows%7D%3C%2Ftbody%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftable%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Detailed%20view%20for%20selected%20target%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sel%20%3D%20partC_target.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hw%20%3D%20_hw_specs%5B_sel%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_model_gb%20%3D%20RESNET50_SIZE_MB%20%2F%201024%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_feasible%20%3D%20_model_gb%20%3C%20_hw%5B%22ram_gb%22%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20_feasible%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_mem_ratio%20%3D%20_model_gb%20%2F%20_hw%5B%22ram_gb%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**INFEASIBLE%3A%20%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%20over%20memory%20budget.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22ResNet-50%20requires%20%7BRESNET50_SIZE_MB%3A.0f%7D%20MB%20in%20FP16.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22The%20%7B_hw%5B'name'%5D%7D%20has%20%7BESP32_RAM_KB%3A.0f%7D%20KB%20of%20SRAM.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22This%20is%20a%20**%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%20memory%20gap**.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22No%20amount%20of%20compression%20will%20make%20ResNet-50%20run%20on%20this%20device.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22You%20need%20a%20*different%20algorithm%20entirely*%20(e.g.%2C%20DS-CNN%20at%20200K%20params).%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22danger%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20OOM%20visualization%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A14px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedLL'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3EModel%20Size%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7BRESNET50_SIZE_MB%3A.0f%7D%20MB%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedLL'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3EAvailable%20SRAM%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7BESP32_RAM_KB%3A.0f%7D%20KB%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3A%7BCOLORS%5B'RedLL'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A700%3B%22%3EOverflow%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_data%20%3D%20(_model_gb%20%2F%20_hw%5B%22bw_gbs%22%5D)%20*%201000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_comp%20%3D%20(RESNET50_FLOPS%20%2F%20(_hw%5B%22tflops%22%5D%20*%201e12%20*%200.5))%20*%201000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_t_total_hw%20%3D%20_t_data%20%2B%20_t_comp%20%2B%200.05%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pct_data%20%3D%20_t_data%20%2F%20_t_total_hw%20*%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pct_comp%20%3D%20_t_comp%20%2F%20_t_total_hw%20*%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Feasible%20on%20%7B_hw%5B'name'%5D%7D.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Latency%20%3D%20%7B_t_total_hw%3A.2f%7D%20ms%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22(Data%3A%20%7B_t_data%3A.2f%7D%20ms%20%5B%7B_pct_data%3A.0f%7D%25%5D%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Compute%3A%20%7B_t_comp%3A.2f%7D%20ms%20%5B%7B_pct_comp%3A.0f%7D%25%5D).%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7B'Memory-bound%3A%20the%20bandwidth%20term%20dominates.'%20if%20_t_data%20%3E%20_t_comp%20else%20'Compute-bound%3A%20the%20operations%20term%20dominates.'%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22info%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Prediction%20reveal%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partC_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_actual_ratio%20%3D%20RESNET50_SIZE_MB%20*%201024%20%2F%20ESP32_RAM_KB%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%22200x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**Correct.**%20The%20ratio%20is%20~%7B_actual_ratio%3A.0f%7Dx.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22This%20is%20not%20a%20compression%20problem%20--%20it%20is%20a%20feasibility%20violation.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22You%20need%20a%20fundamentally%20different%20model%20architecture%20for%20TinyML.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22success%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%222x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**The%20gap%20is%20~%7B_actual_ratio%3A.0f%7Dx%2C%20not%202x.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Most%20students%20underestimate%20MCU-scale%20memory%20because%20they%20have%20never%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22worked%20with%20512%20KB.%20Select%20the%20ESP32%20target%20above%20to%20see%20the%20OOM.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%2210x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**The%20gap%20is%20~%7B_actual_ratio%3A.0f%7Dx%2C%20not%2010x.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Even%20aggressive%208x%20compression%20(INT4%20quantization)%20would%20leave%20a%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22~25x%20memory%20gap.%20The%20model%20architecture%20must%20change%20entirely.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**INT8%20quantization%20only%20halves%20the%20memory%20to%20~25%20MB.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22The%20ESP32%20has%20%7BESP32_RAM_KB%3A.0f%7D%20KB.%20The%20gap%20is%20~%7B_actual_ratio%3A.0f%7Dx.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Quantization%20helps%20but%20cannot%20bridge%20a%20200x%20gap.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**You%20predicted%3A**%20%7B_pred%7D%20%20%7C%20%20**Actual%20ratio%3A**%20~%7B_actual_ratio%3A.0f%7Dx%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22info%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(_rev)%2C%20kind%3D_rkind))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20PART%20D%20BUILDER%20--%20The%20Deployment%20Spectrum%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20def%20build_part_d()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%20The%20Full%20Deployment%20Spectrum%3A%209%20Orders%20of%20Magnitude%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20The%20deployment%20spectrum%20spans%209%20orders%20of%20magnitude%20in%20compute%20and%205%20orders%0A%20%20%20%20%20%20%20%20of%20magnitude%20in%20memory.%20This%20gap%20is%20so%20vast%20that%20a%20universal%20ML%20software%20stack%0A%20%20%20%20%20%20%20%20is%20physically%20impossible%20--%20each%20deployment%20tier%20requires%20fundamentally%20different%0A%20%20%20%20%20%20%20%20choices%20on%20every%20D-A-M%20axis.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partD_prediction)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20partD_prediction.value%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Select%20your%20prediction%20above%20to%20unlock%20the%20deployment%20spectrum%20chart.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(partD_scale)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scale%20%3D%20partD_scale.value%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Hardware%20data%20from%20registry%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hw_data%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22H100%22%2C%20%20%20%20%20H100_TFLOPS_FP16%2C%20%20H100_RAM_GB%2C%20%20%20H100_TDP_W%2C%20%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22A100%22%2C%20%20%20%20%20A100_TFLOPS_FP16%2C%20%20%20A100_RAM_GB%2C%20%20%20700%2C%20%20%20%20%20%20%20%20%20COLORS%5B%22BlueLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Jetson%22%2C%20%20%20JETSON_TFLOPS%2C%20%20%20%20%20%20JETSON_RAM_GB%2C%20JETSON_TDP_W%2C%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22iPhone%22%2C%20%20%20IPHONE_TFLOPS%2C%20%20%20%20%20%20IPHONE_RAM_GB%2C%20IPHONE_TDP_W%2C%20COLORS%5B%22OrangeLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22ESP32%22%2C%20%20%20%20ESP32_TFLOPS%2C%20%20%20%20%20%20%20ESP32_RAM_GB%2C%20%20ESP32_TDP_W%2C%20%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Himax%22%2C%20%20%20%20HIMAX_TFLOPS%2C%20%20%20%20%20%20%20HIMAX_RAM_GB%2C%20%20HIMAX_TDP_W%2C%20%20COLORS%5B%22RedLine%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_names%20%3D%20%5Bd%5B0%5D%20for%20d%20in%20_hw_data%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_compute%20%3D%20%5Bd%5B1%5D%20for%20d%20in%20_hw_data%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_memory%20%3D%20%5Bd%5B2%5D%20for%20d%20in%20_hw_data%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_colors%20%3D%20%5Bd%5B4%5D%20for%20d%20in%20_hw_data%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Compute%20(TFLOPS)%22%2C%20x%3D_names%2C%20y%3D_compute%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%5BCOLORS%5B%22BlueLine%22%5D%5D%20*%20len(_names)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20opacity%3D0.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.add_trace(go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Memory%20(GB)%22%2C%20x%3D_names%2C%20y%3D_memory%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%5BCOLORS%5B%22GreenLine%22%5D%5D%20*%20len(_names)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20opacity%3D0.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20barmode%3D%22group%22%2C%20height%3D380%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(title%3D%22Magnitude%20(units%20vary)%22%2C%20type%3D_scale%2C%20gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(gridcolor%3D%22%23f1f5f9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(orientation%3D%22h%22%2C%20y%3D1.1%2C%20x%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D50%2C%20r%3D20%2C%20t%3D60%2C%20b%3D40)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20apply_plotly_theme(_fig)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_scale%20%3D%3D%20%22linear%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**On%20linear%20scale%2C%20the%20ESP32%20and%20Himax%20bars%20are%20invisible.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20H100's%20compute%20is%20over%201%2C000%2C000x%20larger.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Switch%20to%20log%20scale%20to%20see%20all%20devices.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22This%20invisibility%20IS%20the%20point.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22warn%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**On%20log%20scale%2C%20each%20gridline%20is%2010x%2C%20not%20%2B1.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20visual%20gap%20between%20H100%20and%20ESP32%20represents%20six%20orders%20of%20magnitude%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22in%20compute.%20No%20compiler%20can%20bridge%20this%20gap.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22info%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Ratio%20cards%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_compute_ratio%20%3D%20H100_TFLOPS_FP16%20%2F%20ESP32_TFLOPS%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_memory_ratio%20%3D%20H100_RAM_GB%20%2F%20ESP32_RAM_GB%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3Aflex%3B%20gap%3A14px%3B%20flex-wrap%3Awrap%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3ECompute%20Gap%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20~%7B_compute_ratio%3A%2C.0f%7Dx%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3EH100%20vs%20ESP32%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EMemory%20Gap%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20~%7B_memory_ratio%3A%2C.0f%7Dx%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3EH100%20vs%20ESP32%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A16px%3B%20border%3A1px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A10px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20min-width%3A150px%3B%20text-align%3Acenter%3B%20background%3Awhite%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-top%3A3px%20solid%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%20flex%3A1%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22color%3A%2394a3b8%3B%20font-size%3A0.78rem%3B%20font-weight%3A600%3B%22%3EOrders%20of%20Magnitude%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A1.7rem%3B%20font-weight%3A800%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20~%7Bmath.log10(_compute_ratio)%3A.0f%7D%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A0.72rem%3B%20color%3A%2394a3b8%3B%22%3Ein%20compute%20TFLOPS%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20What%20this%20means%20per%20D-A-M%20axis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22overflow-x%3Aauto%3B%20margin%3A16px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctable%20style%3D%22width%3A100%25%3B%20border-collapse%3Acollapse%3B%20font-size%3A0.85rem%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border-bottom%3A2px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3ETier%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EData%20Strategy%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EAlgorithm%20Strategy%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cth%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20text-align%3Aleft%3B%22%3EMachine%20Constraint%3C%2Fth%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fthead%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctbody%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%22%3ECloud%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EFull%20datasets%2C%20TB-scale%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EFull%20models%20(ResNet-50%2C%20GPT-3)%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EThroughput%2C%20cost%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%20style%3D%22background%3A%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'OrangeLine'%5D%7D%3B%22%3EEdge%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EFiltered%2C%20preprocessed%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3ECompressed%20models%20(MobileNet%2C%20INT8)%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EBandwidth%2C%20power%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%20font-weight%3A700%3B%20color%3A%7BCOLORS%5B'RedLine'%5D%7D%3B%22%3ETinyML%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EPreprocessed%20features%20only%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3EPurpose-built%20models%20(DS-CNN%2C%20200K%20params)%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ctd%20style%3D%22padding%3A10px%3B%22%3ECapacity%20(KB-scale%20SRAM)%3C%2Ftd%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftr%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftbody%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Ftable%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Prediction%20reveal%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred%20%3D%20partD_prediction.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_actual%20%3D%20H100_TFLOPS_FP16%20%2F%20ESP32_TFLOPS%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_pred_labels%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22100x%22%3A%20%22~100x%22%2C%20%2210000x%22%3A%20%22~10%2C000x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%221000000x%22%3A%20%22~1%2C000%2C000x%22%2C%20%221000000000x%22%3A%20%22~1%2C000%2C000%2C000x%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pred%20%3D%3D%20%221000000x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**Correct.**%20The%20compute%20gap%20is%20~%7B_actual%3A%2C.0f%7Dx%20--%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22six%20orders%20of%20magnitude.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22success%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%22100x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**The%20gap%20is%20~%7B_actual%2F100%3A.0f%7Dx%20larger%20than%20your%20prediction.**%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Actual%3A%20~%7B_actual%3A%2C.0f%7Dx.%20Each%20tier%20drops%20~100x%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22compounding%20across%20three%20steps.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_pred%20%3D%3D%20%2210000x%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**Close%20but%20~100x%20too%20low.**%20Actual%3A%20~%7B_actual%3A%2C.0f%7Dx.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rev%20%3D%20(f%22**Overshot.**%20Actual%3A%20~%7B_actual%3A%2C.0f%7Dx%20(~10%5E6%2C%20not%2010%5E9).%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rkind%20%3D%20%22warn%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**You%20predicted%3A**%20%7B_pred_labels.get(_pred%2C%20_pred)%7D%20%20%7C%20%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**Actual%20compute%20gap%3A**%20~%7B_actual%3A%2C.0f%7Dx%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20kind%3D%22info%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20items.append(mo.callout(mo.md(_rev)%2C%20kind%3D_rkind))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(items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def%20build_synthesis()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_compute_ratio%20%3D%20H100_TFLOPS_FP16%20%2F%20ESP32_TFLOPS%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_mem_ratio%20%3D%20RESNET50_SIZE_MB%20*%201024%20%2F%20ESP32_RAM_KB%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ridge_point%20%3D%20H100_TFLOPS_FP16%20*%201000%20%2F%20H100_BW_GBS%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Persist%20to%20Design%20Ledger%20when%20student%20writes%20a%20decision%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20synth_decision_input.value%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ledger.save(chapter%3D1%2C%20design%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22insight%22%3A%20synth_decision_input.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bottleneck_at_batch1%22%3A%20%22Memory%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22compute_ratio_h100_esp32%22%3A%20f%22%7B_compute_ratio%3A%2C.0f%7Dx%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22memory_ratio_resnet50_esp32%22%3A%20f%22%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22background%3A%20%7BCOLORS%5B'Surface2'%5D%7D%3B%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border-radius%3A%2012px%3B%20padding%3A%2024px%2028px%3B%20margin%3A%2016px%200%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextMuted'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%2012px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Key%20Takeaways%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.92rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'Text'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.75%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E1.%20Diagnosis%20precedes%20investment.%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20The%20D-A-M%20triad%20is%20a%20diagnostic%20framework%3A%20a%20system%20performing%20poorly%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cannot%20be%20fixed%20by%20throwing%20resources%20at%20the%20wrong%20axis.%20A%20recommendation%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20system%20with%20stale%20data%20gains%200%25%20from%204x%20more%20GPUs.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-bottom%3A%2010px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E2.%20The%20Iron%20Law%20reveals%20the%20binding%20constraint.%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20At%20batch%3D1%2C%20ResNet-50%20on%20H100%20is%20memory-bound%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(AI%20~40%20FLOPs%2FByte%20%3C%3C%20Ridge%20Point%20~%7B_ridge_point%3A.0f%7D%20FLOPs%2FByte).%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Doubling%20compute%20yields%20less%20than%2010%25%20latency%20improvement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3E3.%20The%20deployment%20spectrum%20spans%20~%7B_compute_ratio%3A%2C.0f%7Dx%20in%20compute.%3C%2Fstrong%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ResNet-50%20is%20infeasible%20on%20ESP32%20by%20~%7B_mem_ratio%3A.0f%7Dx%20in%20memory.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Each%20deployment%20tier%20requires%20architecturally%20different%20models%20--%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20the%20tiers%20exist%20because%20physics%20creates%20discrete%20constraints.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22display%3A%20flex%3B%20gap%3A%2016px%3B%20margin%3A%208px%200%2016px%200%3B%20flex-wrap%3A%20wrap%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20280px%3B%20background%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A%2012px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2024px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'BlueLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%208px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20What's%20Next%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.88rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3ELab%2002%3A%20The%20Physics%20of%20Deployment%3C%2Fstrong%3E%20--%20deepens%20the%20Iron%20Law.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20A%20shows%20why%20a%20%242M%20H100%20upgrade%20yielded%20only%208%25%20latency%20improvement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Part%20B%20shows%20where%20the%20speed%20of%20light%20makes%20cloud%20inference%20physically%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20impossible.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22flex%3A%201%3B%20min-width%3A%20280px%3B%20background%3A%20white%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20border%3A%201px%20solid%20%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%20border-radius%3A%2012px%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20padding%3A%2020px%2024px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.7rem%3B%20font-weight%3A%20700%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'GreenLine'%5D%7D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text-transform%3A%20uppercase%3B%20letter-spacing%3A%200.12em%3B%20margin-bottom%3A%208px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Textbook%20Connection%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22font-size%3A%200.88rem%3B%20color%3A%20%7BCOLORS%5B'TextSec'%5D%7D%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstrong%3ERead%3A%3C%2Fstrong%3E%20%40sec-introduction%20for%20the%20D-A-M%20framework%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%40sec-introduction-iron-law%20for%20the%20full%20Iron%20Law%20derivation%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%40sec-introduction-deployment-spectrum%20for%20the%20hardware%20tier%20table.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Self-Assessment%3A%20Can%20you%20answer%20these%3F%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%201.%20A%20vision%20system%20has%2094%25%20accuracy%20but%20340%20ms%20latency%20(SLA%3A%20100%20ms).%20Which%20D-A-M%20axis%20is%20binding%3F%0A%20%20%20%202.%20Why%20does%20doubling%20H100%20compute%20yield%20%3C10%25%20latency%20improvement%20for%20ResNet-50%20at%20batch%3D1%3F%0A%20%20%20%203.%20ResNet-50%20requires%20~49%20MB%20in%20FP16.%20The%20ESP32%20has%20512%20KB.%20Can%20INT8%20quantization%20fix%20this%3F%0A%0A%20%20%20%20*If%20you%20cannot%20answer%20all%20three%20from%20memory%2C%20revisit%20Parts%20A%2C%20B%2C%20and%20C.*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%2C%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22---%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Decision%20Log%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Record%20the%20single%20most%20important%20insight%20from%20this%20lab.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22This%20entry%20carries%20forward%20to%20Lab%2002%20and%20beyond%20via%20the%20Design%20Ledger.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20synth_decision_ui%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%20%20%20%20%23%20COMPOSE%20TABS%0A%20%20%20%20%23%20%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%E2%94%80%0A%0A%20%20%20%20tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20A%20--%20Three%20Axes%2C%20One%20System%22%3A%20%20%20%20build_part_a()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20B%20--%20The%20Iron%20Law%20Surprise%22%3A%20%20%20%20%20build_part_b()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20C%20--%20The%20Triad%20Across%20Targets%22%3A%20%20build_part_c()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Part%20D%20--%20The%20Deployment%20Spectrum%22%3A%20%20%20%20build_part_d()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Synthesis%22%3A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20build_synthesis()%2C%0A%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20tabs%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(COLORS%2C%20ledger%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20_chapter%20%3D%20ledger._state.history.get(1%2C%20%7B%7D)%0A%20%20%20%20_track%20%3D%20ledger._state.track%20or%20%22not%20set%22%0A%0A%20%20%20%20mo.Html(f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20class%3D%22lab-hud%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ELAB%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-value%22%3E01%20%26middot%3B%20The%20AI%20Triad%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ETRACK%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22%7B'hud-active'%20if%20_track%20!%3D%20'not%20set'%20else%20'hud-none'%7D%22%3E%7B_track%7D%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ECHAPTER%26nbsp%3B1%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-value%22%3EIntroduction%20to%20ML%20Systems%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20style%3D%22color%3A%7BCOLORS%5B'Border'%5D%7D%3B%22%3E%7C%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-label%22%3ESTATUS%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cspan%20class%3D%22hud-active%22%3Eactive%3C%2Fspan%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A